Electronic Theses and Dissertation

Steganografi merupakan teknik penyisipan data ke dalam media digital agar keberadaan data tersebut tidak mudah dikenali. penelitian ini menggunakan perangkat lunak steghide untuk menyisipkan file pdf, mp3, zip, exe, dan mp4 ke dalam citra digital berformat jpeg. tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan steghide dalam menyembunyikan berbagai jenis file serta menganalisis kualitas dan keamanan citra stego yang dihasilkan. metode penelitian dilakukan dengan melakukan proses penyisipan menggunakan steghide, kemudian citra stego dianalisis menggunakan beberapa parameter, yaitu perbandingan ukuran file, nilai mse, psnr, ssim, histogram rgb dan grayscale, entropi, korelasi antar piksel, chi-square test, nilai hash md5, serta analisis heksadesimal menggunakan hxd. hasil penelitian menunjukkan bahwa steghide berhasil menyisipkan file pdf, mp3, dan zip dengan perubahan kualitas visual yang sangat kecil, yang ditunjukkan oleh nilai mse yang rendah, psnr yang tinggi, dan ssim mendekati 1, serta karakteristik statistik citra yang relatif serupa antara citra asli dan citra stego. namun, penyisipan file exe dan mp4 gagal dilakukan meskipun ukuran citra penampung lebih besar, yang disebabkan oleh keterbatasan kapasitas efektif citra serta kompleksitas struktur file rahasia. secara umum, steghide efektif dalam menghasilkan citra stego dengan kualitas visual yang tetap terjaga, tetapi memiliki keterbatasan pada kapasitas payload untuk file berukuran besar dan kompleks. hasil steganalisis juga menunjukkan adanya perubahan karakteristik statistik tertentu, yang mengindikasikan bahwa keberadaan pesan tersembunyi masih dapat terdeteksi melalui pendekatan steganalisis berbasis statistik. kata kunci: steganografi, steghide, steganalisis

Steganography is a technique for embedding data into digital media in such a way that the presence of hidden information is not easily perceived. This study uses the Steghide software to embed PDF, MP3, ZIP, EXE, and MP4 files into JPEG digital images. The aim of this study is to evaluate the capability of Steghide in hiding various types of files and to analyze the quality and security of the resulting stego images. The research method involved embedding using Steghide, after which the stego images were analyzed using several parameters, including file size comparison, MSE, PSNR, SSIM, RGB and grayscale histograms, entropy, inter-pixel correlation, Chi-Square Test, MD5 hash values, and hexadecimal analysis using HxD. The results show that Steghide successfully embedded PDF, MP3, and ZIP files with minimal visual quality degradation, as indicated by low MSE values, high PSNR values, SSIM values close to 1, and relatively similar statistical characteristics between the original images and the stego images. However, embedding EXE and MP4 files failed despite the larger size of the cover images, due to limitations in the effective image capacity and the complexity of the secret file structures. Overall, Steghide is effective in producing stego images with preserved visual quality but has limitations in payload capacity when embedding large and complex files. The steganalysis results also reveal certain changes in statistical characteristics, indicating that the presence of hidden data can still be detected through statistical steganalysis approaches. Keywords: Steganography, Steghide, Steganalysis