Electronic Theses and Dissertation

Pemborosan energi listrik merupakan salah satu permasalahan utama yang terjadi pada bangunan gedung, baik di sektor pemerintahan, pendidikan, maupun komersial. kondisi ini umumnya disebabkan oleh penggunaan peralatan listrik yang tidak efisien dan kurangnya sistem pemantauan yang terintegrasi. untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem informasi audit energi berbasis python yang berfungsi untuk menganalisis konsumsi energi listrik dan menilai tingkat efisiensinya melalui intensitas konsumsi energi (ike). aplikasi ini dilengkapi dengan fitur input data bangunan (nama dan luas), input data peralatan (lampu, ac, dan peralatan custom), perhitungan otomatis konsumsi energi dan estimasi biaya listrik, serta analisis nilai ike untuk menentukan kategori efisiensi energi. selain itu, sistem juga menyediakan fitur grafik energi, simulasi peluang hemat energi, rekomendasi efisiensi, dan ekspor laporan audit energi dalam format pdf. dengan menggunakan aplikasi yang telah dibangun dan mengambil blok e atau laboratorium energi listrik sebagai sample, dengan luas bangunan sebesar 258.3 m2, dan peralatan listrik yang digunakan yaitu lampu 36 watt sebanyak 63 unit, ac ½ pk sebanyak 3 unit, dan ac 2 pk sebanyak 5 unit, maka diperoleh nilai ike sebesar 9.96 kwh/m2, dengan kategori bangunan efisien. hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa aplikasi ini mampu menampilkan hasil analisis energi secara akurat, membantu mendeteksi potensi pemborosan energi, serta memberikan rekomendasi yang dapat digunakan dalam penerapan strategi penghematan energi. dengan demikian, sistem informasi ini dapat menjadi solusi efektif dan inovatif untuk mendukung pelaksanaan audit energi dan peningkatan efisiensi energi bangunan secara berkelanjutan.

Electricity waste is one of the main problems that occurs in buildings, whether in the government, education, or commercial sectors. This condition is generally caused by the inefficient use of electrical equipment and the lack of an integrated monitoring system. To address this issue, this study developed a Python-based Energy Audit Information System Application that analyzes electricity consumption and assesses its efficiency level through Energy Consumption Intensity (ECI). This application is equipped with building data input features (name and area), equipment data input (lights, air conditioners, and custom equipment), automatic calculation of energy consumption and estimated electricity costs, as well as ECI value analysis to determine energy efficiency categories. In addition, the system also provides energy graph features, energy saving opportunity simulations, efficiency recommendations, and export of energy audit reports in PDF format. Using the application that has been developed and taking Block E or the Electrical Energy laboratory as a sample, with a building area of 258.3 m2, and electrical equipment consisting of 36 units of 63-Watt lamps, 3 units of ½ PK air conditioners, and 5 units of 2 PK air conditioners, an IKE value of 9.96 kWh/m2 was obtained, with the building categorized as efficient. Test result show that this application is capable of displaying accurate energy analysis results, helping to detect potential energy waste, and providing recommendations that can be used in implementing energy saving strategies. Thus, this information system can be an effective and innovative solution to support the implementation of energy audits and the improvement of sustainable building energy efficiency.