Electronic Theses and Dissertation

Peningkatan persaingan di sektor publik dan swasta telah mendorong minat yang lebih besar dalam peningkatan kualitas serta pengembangan dan penerapan sistem pengukuran kinerja di perguruan tinggi. perguruan tinggi memerlukan sistem pengukuran kinerja yang sesuai dengan tujuan dan karakteristik spesifik untuk meningkatkan daya saing, khususnya dalam bidang tridarma. oleh karena itu, diperlukan indikator kinerja utama (iku) sebagai alat ukur keberhasilan. penelitian ini menyoroti implementasi iku di indonesia, yang mencakup delapan iku. penelitian ini bertujuan mengembangkan model dinamik dalam bidang pendidikan untuk menghasilkan iku yang optimal, menentukan parameter model, melakukan simulasi kebijakan pendidikan, dan menganalisis model kontrol optimal dalam berbagai skenario kebijakan pendidikan di perguruan tinggi. kebaruan penelitian ini terletak pada proses konstruksi model dinamik iku dan penggunaannya untuk menentukan variabel kontrol yang optimal, guna mencapai kinerja yang ditargetkan melalui aplikasi kontrol optimal. metodologi penelitian melibatkan prosedur pemodelan matematika yang terdiri dari empat tahapan yaitu definisi masalah, formulasi model, penyelesaian model, dan komputasi kontrol optimal kebijakan pendidikan. hasil penelitian berupa model dinamik linier diskrit dengan delapan variable state berupa iku dan tiga variable control terkait pendanaan. selanjutnya, model ini digunakan untuk mengeksplorasi strategi kontrol optimal dalam pencapaian iku di perguruan tinggi. berdasarkan simulasi kontrol optimal dihasilkan dua skenario yang layak dari tiga skenario yang dieksplorasi. hasil menunjukkan bahwa kebijakan berbasis optimasi mampu memberikan solusi seimbang antara peningkatan kinerja dan efisiensi anggaran. optimal control (a) menghasilkan pencapaian lebih tinggi pada iku prioritas, sementara optimal control (b) menekankan efisiensi biaya pada aspek dosen dan kurikulum. optimal control (c) dianggap tidak layak untuk dianalisis lebih lanjut dalam konteks kebijakan riil. strategi terbaik adalah mengalokasikan pendanaan secara seimbang dan mempertimbangkan trade-off yang terjadi untuk mengoptimalkan pencapaian keseluruhan iku. oleh karena itu, dalam proses optimisasi, penting untuk mempertimbangkan prioritas dan pendanaan secara hati hati untuk menghindari dampak negatif pada kinerja indikator lain. strategi kontrol optimal yang tepat dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas program pendidikan tinggi, namun memerlukan perhatian khusus pada keseimbangan alokasi pendanaan untuk menghindari penurunan kinerja pada indikator lain. kata kunci: pemodelan dinamik, optimisasi, kontrol optimal, indikator kinerja utama, perguruan tinggi, kebijakan pendidikan.

Increasing competition in both the public and private sectors has stimulated greater interest in quality improvement and in the development and implementation of performance measurement systems in higher education institutions. Universities require performance measurement systems that are aligned with their specific objectives and characteristics in order to enhance competitiveness, particularly in fulfilling the Tridharma of higher education. Accordingly, Key Performance Indicators (KPIs) are needed as instruments to measure institutional success. This study highlights the implementation of KPIs in Indonesia, which comprises eight national KPIs. The objectives of this research are to develop a dynamic model in the education sector to generate optimal KPI outcomes, determine model parameters, conduct educational policy simulations, and analyze optimal control models under various higher education policy scenarios.The novelty of this study lies in the construction of a dynamic KPI model and its application in determining optimal control variables to achieve targeted performance through optimal control techniques. The research methodology employs a mathematical modeling framework consisting of four stages: problem definition, model formulation, model solution, and computation of optimal control for education policy. The results yield a discrete linear dynamic model with eight state variables representing KPIs and three control variables related to funding allocation. The model is subsequently used to explore optimal control strategies for achieving KPIs in higher education institutions. Based on optimal control simulations, two feasible scenarios are identified from the three scenarios examined. The findings indicate that optimization-based policies are capable of providing a balanced solution between performance improvement and budget efficiency. Optimal control scenario (a) produces higher achievement in priority KPIs, while optimal control scenario (b) emphasizes cost efficiency in lecturer and curriculum-related aspects. Optimal control scenario (c) is considered unsuitable for further analysis within the context of real-world policy implementation. The most effective strategy involves allocating funding in a balanced manner while carefully considering the trade-offs required to optimize overall KPI performance. Therefore, the optimization process must account for priorities and funding allocation prudently to avoid negative impacts on other performance indicators. Appropriate optimal control strategies can enhance the efficiency and effectiveness of higher education programs, provided that careful attention is given to maintaining a balanced distribution of funding to prevent performance deterioration in other indicators. Keywords: Dynamic Modeling, Optimization, Optimal Control, Key Performance Indicators, Higher Education, Education Policy.