Electronic Theses and Dissertation

Perubahan penggunaan dan tutupan lahan (land use land cover/lulc) akibat peningkatan aktivitas manusia telah berdampak signifikan terhadap keberadaan hutan dan cadangan karbon, khususnya di kawasan hutan lindung. hutan lindung nosar di kecamatan bintang, kabupaten aceh tengah memiliki peran penting sebagai penyimpan karbon dan penyangga ekosistem bagi wilayah sekitarnya. oleh karena itu, estimasi cadangan karbon di kawasan ini menjadi sangat penting sebagai dasar pengelolaan hutan yang berkelanjutan serta upaya mitigasi perubahan iklim. penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi cadangan karbon di kawasan hutan lindung nosar, kecamatan bintang, aceh tengah dengan memanfaatkan integrasi model invest dan pengukuran lapangan. data tutupan lahan diperoleh dari citra sentinel-2 yang diolah menggunakan google earth engine untuk menghasilkan peta lulc dan indeks vegetasi. selanjutnya, data tersebut digunakan sebagai input dalam model invest untuk memetakan dan menghitung cadangan karbon secara spasial. selain pendekatan pemodelan, penelitian ini juga melakukan pengukuran langsung di lapangan menggunakan metode alometrik untuk menghitung biomassa vegetasi berdasarkan diameter dan tinggi pohon. data lapangan ini digunakan untuk memvalidasi hasil estimasi cadangan karbon yang diperoleh dari model invest. integrasi antara data penginderaan jauh dan pengukuran lapangan diharapkan mampu meningkatkan akurasi dan reliabilitas estimasi cadangan karbon di kawasan penelitian. hasil penelitian menunjukkan bahwa kawasan hutan lindung nosar memiliki potensi cadangan karbon yang cukup besar, dengan variasi cadangan karbon yang dipengaruhi oleh jenis tutupan lahan dan kerapatan vegetasi. informasi ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam perencanaan pengelolaan hutan lindung, mendukung kebijakan mitigasi perubahan iklim, serta membuka peluang penerapan skema pembayaran jasa lingkungan seperti redd+.

Changes in land use and land cover (LULC) driven by increasing human activities have significantly affected forest ecosystems and carbon storage, particularly in protected forest areas. The Nosar Protected Forest in Bintang Subdistrict, Central Aceh Regency, plays an important role as a carbon sink and an ecological buffer for surrounding areas. Therefore, estimating carbon stocks in this area is essential to support sustainable forest management and climate change mitigation efforts. This study aims to estimate carbon stocks in the Nosar Protected Forest, Bintang Subdistrict, Central Aceh, by integrating the InVEST model with field-based measurements. Land use and land cover data were derived from Sentinel-2 satellite imagery processed using Google Earth Engine to generate LULC maps and vegetation indices. These data were subsequently used as inputs in the InVEST Carbon Storage and Sequestration model to spatially estimate carbon stocks. In addition to spatial modeling, field measurements were conducted using allometric methods to estimate vegetation biomass based on tree diameter and height. Field-based carbon stock estimates were used to validate the results obtained from the InVEST model. The integration of remote sensing data and field measurements is expected to improve the accuracy and reliability of carbon stock estimation in the study area. The results indicate that the Nosar Protected Forest has considerable carbon stock potential, with variations influenced by land cover types and vegetation density. The findings of this study are expected to provide valuable information for policymakers and forest managers in developing sustainable forest management strategies, supporting climate change mitigation policies, and exploring opportunities for environmental service schemes such as REDD+.