Electronic Theses and Dissertation

Program keluarga berencana (kb) merupakan upaya strategis pemerintah untuk mengendalikan pertumbuhan penduduk, namun implementasinya sering menghadapi kendala pemantauan akibat data yang bersifat statis dan tidak berbasis lokasi. hal ini menyulitkan pemangku kebijakan dalam memahami pola sebaran peserta untuk alokasi sumber daya yang tepat sasaran. penelitian ini bertujuan memvisualisasikan dan menganalisis pola sebaran spasial peserta kb aktif di seluruh kabupaten/kota provinsi aceh periode januari hingga oktober 2024 menggunakan sistem informasi geografis (sig). data peserta kb aktif dan pasangan usia subur (pus) diolah menggunakan arcgis 10.8 dengan metode klasifikasi jenks natural breaks menjadi 5 kelas prevalensi, yaitu: sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. hasil visualisasi menunjukkan ketimpangan spasial yang signifikan antara wilayah dataran tinggi dan pesisir. wilayah aceh tengah, bener meriah, dan gayo lues konsisten berada pada kategori "sangat tinggi". sebaliknya, kabupaten bireuen konsisten berada pada kategori "sangat rendah" dengan tingkat prevalensi 41,44% pada awal tahun. dinamika perubahan terlihat pada oktober 2024, di mana wilayah kategori "sangat rendah" bertambah menjadi tiga kabupaten (bireuen, aceh barat, dan lhokseumawe) akibat penurunan kinerja. namun, kabupaten aceh jaya mencatatkan peningkatan signifikan dengan naik dua tingkat dari kategori "rendah" menjadi "tinggi". penelitian ini menyimpulkan bahwa visualisasi spasial efektif memetakan dinamika kinerja program kb dan mengidentifikasi wilayah prioritas intervensi. kata kunci: sistem informasi geografis, keluarga berencana, visualisasi spasial, prevalensi, provinsi aceh.

The Family Planning (KB) program is a strategic government effort to control population growth, but its implementation often faces monitoring challenges due to static, non-location-based data. This hinders policymakers from comprehending participant distribution patterns for targeted resource allocation. This study aims to visualize and analyze the spatial distribution of active KB participants across all regencies/cities in Aceh Province from January to October 2024 using Geographic Information Systems (GIS). Data on active KB participants and Fertile Age Couples (PUS) were processed using ArcGIS 10.8 with the Jenks Natural Breaks classification method into 5 prevalence classes: Very Low, Low, Medium, High, and Very High. Visualization results reveal significant spatial disparities between highland and coastal areas. Aceh Tengah, Bener Meriah, and Gayo Lues consistently remained in the "Very High" category. Conversely, Bireuen Regency consistently fell into the "Very Low" category, with a prevalence rate of 41.44% at the beginning of the year. Dynamics of change were observed in October 2024, where the "Very Low" category expanded to include three regions (Bireuen, Aceh Barat, and Lhokseumawe) due to declining performance. However, Aceh Jaya Regency recorded a significant improvement, rising two levels from the "Low" to the "High" category. This study concludes that spatial visualization effectively maps KB program dynamics and identifies priority areas for intervention.. Keywords: Geographic Information System, Family Planning, Spatial Visualization, Prevalence, Aceh Province