Electronic Theses and Dissertation

Air kolam renang yang buruk dapat menyebabkan iritasi kulit dan infeksi. oleh karena itu penting untuk mengetahui kualitas air kolam berenang yang akan digunakan. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat digunakan oleh perangkat internet of things (iot) untuk memantau kualitas air dengan menggunakan sensor yang mengidentifikasi ph, oksigen terlarut (do), dan kekeruhan. prototipe ini dirancang menggunakan mikrokontroler esp8266 untuk mengirimkan data ke aplikasi dan website yang menampilkan data real-time. proses pembuatan prototipe, kalibrasi sensor, dan integrasi iot merupakan metode yang akan diuji pada 2 kondisi air kolam, yaitu bersih dan tercemar. hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi kualitas air dengan tingkat keakuratan yang tinggi. semua sensor kekeruhan, ph, dan do telah dikalibrasi dengan sukses, dengan rmse masing-masing berada di bawah batas toleransi yang ditetapkan yaitu sebesar 0.41 dan 0.43 mg/l untuk sensor do serta 0.44 dan 1.5 untuk sensor turbidity. selain itu, sistem ini memiliki alarm pintar yang berbunyi ketika kondisi kolam diklasifikasikan tercemar. dengan berhasilnya sensor dan alarm dalam mendeteksi kondisi air tercemar, maka dapat dipastikan air kolam memenuhi standar kesehatan dan kenyamanan serta meningkatkan efisiensi pemantauan.

Poor swimming pool water can cause skin irritation and infection. Therefore, it is important to know the quality of the swimming pool water to be used. The purpose of this study is to develop a system that can be used by Internet of Things (IoT) devices to monitor water quality using sensors that identify pH, dissolved oxygen (DO), and turbidity. This prototype was designed using an ESP8266 microcontroller to send data to an application and website that displays real-time data. The process of creating the prototype, calibrating the sensors, and integrating the IoT is a method that will be tested under two pool water conditions, namely clean and polluted. The results show that the system can detect water quality with a high degree of accuracy. All turbidity, pH, and DO sensors have been successfully calibrated, with RMSE values below the set tolerance limits of 0.41 and 0.43 mg/L for the DO sensor and 0.44 and 1.5 for the turbidity sensor. Additionally, this system features a smart alarm that sounds when the pond is classified as contaminated. With the successful detection of contaminated water conditions by the sensors and alarms, it can be ensured that the pond water meets health and comfort standards and enhances monitoring efficiency.