Electronic Theses and Dissertation

Syalaisha raihan putri ilmi (2025). pengaruh motivasi belajar terhadap perilaku cyberslacking pada mahasiswa bimbingan dan konseling fkip, universitas syiah kuala. pembimbing: (1) drs. martunis, m.si (2) muhammad antos riady, m.a. cyberslacking merupakan perilaku penggunaan internet untuk kepentingan non-akademik selama perkuliahan. motivasi belajar sering dipandang sebagai faktor yang memengaruhi perilaku tersebut. penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh motivasi belajar terhadap perilaku cyberslacking pada mahasiswa program studi bimbingan dan konseling. penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif eksplanatori. sampel penelitian berjumlah 173 mahasiswa angkatan 2022–2024 yang dipilih menggunakan teknik proportionate stratified random sampling. data dikumpulkan melalui skala motivasi belajar dan skala cyberslacking, kemudian dianalisis menggunakan regresi linear sederhana. hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi intrinsik tidak berhubungan dengan perilaku cyberslacking (p = 0,483; p > 0,05), motivasi ekstrinsik berpengaruh signifikan terhadap perilaku cyberslacking (p = 0,007; p < 0,05), dan amotivasi tidak berhubungan dengan perilaku cyberslacking (p = 0,462; p > 0,05). temuan ini mengindikasikan bahwa perilaku cyberslacking lebih dipengaruhi oleh faktor eksternal. kata kunci: cyberslacking, mahasiswa, motivasi belajar

Syalaisha Raihan Putri Ilmi (2025). The Effect of Learning Motivation on Cyberslacking Behavior Among Guidance and Counseling Students at the Faculty of Teacher Training and Education, Syiah Kuala University. Advisor: (1) Drs. Martunis, M.Si (2) Muhammad Antos Riady, M.A. Cyberslacking refers to the use of the internet for non-academic purposes during class activities. Learning motivation is often considered a factor influencing this behavior. This study aims to analyze the effect of learning motivation on cyberslacking behavior among students of the Guidance and Counseling Study Program. This research employed a quantitative approach with an associative explanatory design. The sample consisted of 173 students from the 2022–2024 cohorts selected using Proportionate Stratified Random Sampling. Data were collected using learning motivation scales and cyberslacking scales and analyzed through simple linear regression. The results indicated that intrinsic motivation was not related to cyberslacking behavior (p = 0.483; p > 0.05), extrinsic motivation had a significant effect on cyberslacking behavior (p = 0.007; p < 0.05), and amotivation was not related to cyberslacking behavior (p = 0.462; p > 0.05). These findings indicate that cyberslacking behavior is more influenced by external factors. Keywords: cyberslacking, learning motivation, students