Electronic Theses and Dissertation

Pengelolaan irigasi yang efisien menjadi salah satu kunci utama dalam meningkatkan produktivitas pertanian padi, khususnya pada lahan sawah. permasalahan umum yang dihadapi petani di lapangan adalah sulitnya memantau dan mengendalikan ketinggian air sawah secara real-time, terutama ketika lokasi lahan berada jauh dari tempat tinggal. penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi mobile sistem irigasi cerdas yang terintegrasi dengan perangkat imontir guna memantau dan mengendalikan ketinggian air sawah secara otomatis maupun manual. aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai fitur seperti visualisasi data sensor ketinggian air, kontrol pompa air, pengaturan ambang batas ketinggian air, pencatatan riwayat aktivitas pompa air, notifikasi peringatan dini, serta kemampuan mengelola beberapa perangkat secara bersamaan. integrasi firebase digunakan untuk autentikasi dan pengelolaan data pengguna, sedangkan dynamodb berfungsi sebagai basis data untuk menyimpan dan mengelola informasi dari perangkat imontir. pendekatan pengembangan menggunakan metode agile software development, sementara pengujian dilakukan melalui black box testing, usability testing, dan system usability scale (sus). hasil pengujian black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas aplikasi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. pada usability testing, pengguna menilai aplikasi mudah digunakan dan membantu dalam pengelolaan mesin, yang diperkuat oleh hasil pengujian sus dengan skor rata-rata sebesar 87,14 yang termasuk dalam kategori best imaginable. dengan hasil tersebut, aplikasi mobile sistem irigasi cerdas yang dikembangkan dapat menjadi solusi teknologi yang aplikatif bagi petani dalam mengelola irigasi sawah secara efisien, responsif, dan berkelanjutan.

Efficient irrigation management is one of the key factors in increasing rice farming productivity, particularly in paddy fields. A common problem faced by farmers in the field is the difficulty of monitoring and controlling water levels in real-time, especially when the fields are located far from their homes. This research aims to design and develop a mobile application for an intelligent irrigation system integrated with the IMontir device to automatically or manually monitor and control the water level in paddy fields. The application is equipped with various features such as water level sensor data visualization, water pump control, adjustable water level thresholds, pump activity history recording, early warning notifications, and the ability to manage multiple devices simultaneously. Firebase integration is used for user authentication and data management, while DynamoDB serves as the database for storing and managing information from IMontir devices. The development approach adopts the Agile Software Development method, while testing is conducted through Black Box Testing, Usability Testing, and the System Usability Scale (SUS). The results of the Black Box Testing indicate that all application functionalities work as expected. In the Usability Testing, users found the application easy to use and helpful for machine management, which is further supported by the SUS test results with an average score of 87.14, categorized as Best Imaginable. Based on these results, the developed intelligent irrigation mobile application can serve as a practical technological solution for farmers to manage irrigation systems efficiently, responsively, and sustainably.