Electronic Theses and Dissertation

Abstrak penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat bahaya seismik di wilayah kota lhokseumawe menggunakan pendekatan deterministic seismic hazard analysis (dsha) dengan mempertimbangkan kondisi tanah lokal melalui data kecepatan gelombang geser (vs30). data vs30 diperoleh melalui survei mikrotremor dengan metode spatial auto correlation (spac) dan digunakan untuk mengkoreksi nilai percepatan tanah maksimum (pga) di permukaan. hasil pemetaan menunjukkan bahwa nilai vs30 di wilayah lhokseumawe bervariasi dari 350 m/s. nilai vs30 yang rendah umumnya ditemukan di wilayah blang mangat, muara dua, dan sekitar patahan aktif, yang mengindikasikan kondisi tanah lunak dengan potensi amplifikasi gelombang gempa yang tinggi. sementara itu, wilayah dengan nilai vs30 yang lebih tinggi (tanah relatif keras) tersebar di bagian barat seperti muara satu. peta distribusi pga memperlihatkan bahwa wilayah dengan nilai vs30 rendah cenderung memiliki nilai pga yang tinggi. nilai pga tertinggi di permukaan mencapai >0,58 g, terutama di zona yang berdekatan dengan jalur patahan aktif lhokseumawe dan nisam. sementara itu, wilayah yang lebih jauh dari patahan, seperti bagian barat lhokseumawe, memiliki nilai pga lebih rendah (

ABSTRACT This study aims to analyse the level of seismic hazard in the Lhokseumawe City area using the Deterministic Seismic Hazard Analysis (DSHA) approach by considering local soil conditions through shear wave velocity (Vs30) data. The Vs30 data were obtained from microtremor surveys using the Spatial Auto Correlation (SPAC) method and were used to correct the peak ground acceleration (PGA) values at the surface. The mapping results show that Vs30 values in the Lhokseumawe area vary from less than 175 m/s to more than 350 m/s. Low Vs30 values are generally found in Blang Mangat, Muara Dua, and areas around the active fault, indicating soft soil conditions with high potential for seismic wave amplification. Meanwhile, higher Vs30 values (relatively hard soil) are predominantly found in the western part of the region, such as Muara Satu. The PGA distribution map reveals that areas with low Vs30 values tend to have higher PGA values. The highest surface PGA exceeds 0.58 g, particularly in zones located near the active Lhokseumawe and Nisam fault lines. In contrast, areas farther from the faults, such as western Lhokseumawe, exhibit lower PGA values (