Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
NURSAWALIAH SIMANJUNTAK, IDENTIFIKASI DAN ANALISIS RISIKO PADA RANTAI PASOKAN TANDANRNBUAH SEGAR KELAPA SAWIT (ELAEIS QUINEENSIS JACQ) DI PKS PAGARRNMERBAU PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV REGIONAL II. Banda Aceh Fakultas Pertanian,2025

Kelapa sawit (elaeis guineensis jacq) adalah salah satu komoditas ekspor perkebunan yang sangat besar dan penting bagi indonesia. sampai saat ini, kelapa sawit tetap menjadi salah satu komoditas primadona di sektor perkebunan dan berperan sebagai penyumbang devisa terbesar bagi negara. nilai ini menjadikan industri kelapa sawit sebagai penopang utama ekspor non-migas nasional. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis mekanisme rantai pasokan tandan buah segar kelapa sawit dan mengidentifikasi dan melakukan penilaian risiko pada rantai pasokan tandan buah segar. penelitian menggunakan failure mode and effect analysis (fmea) metode digunakan untuk mengidentifikasi, mengukur, dan mengevaluasi risiko dalam rantai pasokan tbs. hasil menunjukkan bahwa risiko kualitas yang memiliki tingkat rpn tertinggi adalah musim dan cuaca yang tidak menentu dengan nilai rata-rata sebesar 336, rendahnya mutu pasokan bahan baku dengan nilai rata-rata sebesar 320, hama dan penyakit juga masi termasuk dengan nilai rata-rata sebesar 210. risiko dengan rpn tertinggi perlu menjadi prioritas mitigasi, seperti risiko cuaca ekstrem, mutu pasokan bahan baku dan hama.



Abstract

Oil palm (Elaeis guineensis Jacq) is one of the largest and most important plantation export commodities for Indonesia. To date, oil palm remains one of the leading commodities in the plantation sector and plays a major role as a contributor to foreign exchange for the country. This value makes the palm oil industry a major supporter of national non-oil and gas exports. This study aims to analyze the mechanism of the oil palm fresh fruit bunch supply chain and identify and assess risks in the fresh fruit bunch supply chain. The study uses the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method to identify, measure, and evaluate risks in the FFB supply chain. The results show that quality risks with the highest RPN level are unpredictable seasons and weather with an average value of 336, low quality of raw material supply with an average value of 320, pests and diseases are also included with an average value of 210. Risks with the highest RPN need to be prioritized for mitigation, such as the risk of extreme weather, quality of raw material supply, and pests.



    SERVICES DESK