Electronic Theses and Dissertation

Meningkatnya pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran menuntut adanya evaluasi efektivitas media digital dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif rwikistat terhadap hasil belajar mahasiswa statistika fmipa universitas syiah kuala dengan menggunakan pendekatan statistik propensity score. metode ini digunakan untuk mengontrol bias seleksi yang mungkin timbul akibat perbedaan karakteristik awal antar kelompok mahasiswa. penelitian ini melibatkan 63 mahasiswa angkatan 2024 yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu kelompok perlakuan yang menggunakan rwikistat dan kelompok kontrol yang tidak menggunakannya. data dikumpulkan melalui kuesioner yang mengukur lima variabel kovariat, yaitu motivasi belajar, waktu belajar, kemampuan statistik awal, pengalaman penggunaan teknologi, dan akses terhadap teknologi. validitas dan reliabilitas instrumen diuji sebelum digunakan. skor propensitas dihitung menggunakan regresi logistik, dan mahasiswa diklasifikasikan ke dalam lima kelas berdasarkan kuartil skor propensitas. hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai hasil belajar kelompok perlakuan lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol pada dua dari lima kelas, dengan estimasi efek rata-rata perlakuan sebesar 0,23 poin. temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan rwikistat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan hasil belajar. selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa metode skor propensitas efektif dalam menyeimbangkan karakteristik kelompok dalam studi non-eksperimental. implikasi dari penelitian ini mengarah pada pentingnya integrasi media pembelajaran digital yang interaktif sebagai strategi peningkatan kualitas pendidikan tinggi, khususnya dalam pembelajaran statistika.

The increasing use of technology in learning requires an evaluation of the effectiveness of digital media in improving student learning outcomes. This study aims to analyze the impact of the use of the RWikiStat interactive learning application on the learning outcomes of FMIPA Statistics students at Syiah Kuala University by using a statistical propensity score approach. This method is used to control selection biases that may arise due to differences in initial characteristics between groups of students. This study involved 63 students of the class of 2024 who were divided into two groups, namely the treatment group that used RWikiStat and the control group that did not use it. Data were collected through questionnaires that measured five covariate variables, namely learning motivation, learning time, initial statistical ability, experience of using technology, and access to technology. The validity and reliability of the instrument are tested before use. Propensity scores were calculated using logistic regression, and students were classified into five classes based on the quartile of propensity scores. The results showed that the average learning outcomes of the treatment group were higher than those of the control group in two of the five classes, with an estimated average effect of 0.23 points. These findings show that the use of RwikiStat contributes positively to improving learning outcomes. In addition, this study shows that the propensity score method is effective in balancing group characteristics in non-experimental studies. The implications of this study lead to the importance of integrating interactive digital learning media as a strategy to improve the quality of higher education, especially in statistical learning.