Electronic Theses and Dissertation

Pengaruh energi terbarukan khususnya photovoltaic (pv) yang semakin meningkat pada jaringan listrik dapat menimbulkan permasalahan pada pada pengoperasian pembangkit termal jaringan listrik. permasalahan tersebut terletak pada sifat intermitten energi yang dimiliki oleh energi surya. sifat intermitten tersebut menyebabkan terganggunya aliran daya pada jaringan listrik serta peningkatan aktivitas hidup dan mati pembangkit energi termal sehingga biaya start-up generator menjadi bertambah. berbagai penelitian telah meneliti solusi dari permasalahan ini dengan optimasi unit commitment (uc) dan dengan penambahan energy system storage (ess). namun komplesitas dari permasalahan uc bertambah dengan adanya analisis aliran daya atau disebut dengan analisis power flow sehingga permasalahan ini sulit untuk diselesaikan dalam waktu yang cepat dan akurasi optimasi yang akurat. berdasarkan permasalahan ini, penelitian ini mencoba untuk megabungkan metode optimasi mixed integer non-linear programming (minlp) dengan metode particle swarm optimization (pso) untuk mengoptimasi uc dan kendala aliran daya didalamnya. ess berupa pump hydro storage (phs) juga akan digunakan untuk mengatasi fluktuasi dari energi pv.

The increasing penetration of renewable energy, particularly Photovoltaic (PV), in power grids can create challenges in the operation of thermal power plants. These challenges stem from the intermittent nature of solar energy, which can disrupt power flow within the grid and lead to more frequent start-up and shut-down cycles of thermal generators, thereby increasing start-up costs. Various studies have addressed this issue by optimizing Unit Commitment (UC) and incorporating Energy Storage Systems (ESS). However, the complexity of the UC problem increases further when power flow analysis is included, making it difficult to achieve fast computation and high optimization accuracy. In response to this problem, this study proposes the integration of Mixed Integer Non-linear Programming (MINLP) and Particle Swarm Optimization (PSO) methods to optimize both UC and its associated power flow constraints. Additionally, Pumped Hydro Storage (PHS) is employed as an ESS to help mitigate the fluctuations of PV output.