Electronic Theses and Dissertation

Aktivitas coal hauling merupakan tahapan penting dalam operasional pertambangan karena berperan sebagai penghubung antara produksi dan distribusi. pt mifa bersaudara mengalami tantangan dalam pencapaian target produksi bulan februari 2025, dengan ketercapaian produksi hanya 87%. hal ini disebabkan karena cycle time yang belum optimal, ketidakseimbangan jumlah alat muat dan alat angkut, serta belum diketahui jumlah alat angkut optimal yang harus digunakan. oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan fleet alat berat dalam aktivitas coal hauling dengan pendekatan match factor yang dinilai lebih praktis dalam mendukung pengambilan keputusan teknis di lapangan. match factor merupakan metode analisis keseimbangan antara alat muat dan alat angkut yang digunakan untuk menentukan jumlah unit alat angkut yang paling sesuai agar tercapai efisiensi kerja maksimum. penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data primer dan sekunder mengenai spesifikasi alat berat, koordinat jalan, waktu operasional, serta waktu produktif kerja. hasil perhitungan menunjukkan bahwa angka produksi aktual belum mencapai target, yaitu hanya sebesar 1.058.008 ton/bulan, dengan nilai match faktor yang belum seimbang, yaitu pada fleet 1 sebesar 0,84, fleet 2 sebesar 0,89, dan fleet 3 sebesar 0,63. simulasi perbaikan dilakukan terhadap waktu tempuh dan jumlah alat angkut berdasarkan data jarak tempuh, tahanan gulir (rolling resistance), dan tahanan kemiringan (grade resistance), rimpull dan kecepatan maksimum. hasil simulasi menunjukkan bahwa produksi meningkat hingga 108% dari target yaitu sebesar 1.316.575 ton per bulan. nilai match faktor juga meningkat, pada fleet 1 sebesar 0,98, fleet 2 sebesar 1,02, dan fleet 3 sebesar 0,99.

Coal hauling is a crucial stage in mining operations as it serves as a link between production and distribution. PT Mifa Bersaudara faced challenges in achieving its February 2025 production target, with production reaching only 87%. This was due to suboptimal cycle times, an imbalance in the number of loading and hauling equipment, and the unknown optimal number of hauling equipment to be used. Therefore, this study aims to optimize the heavy equipment fleet in coal hauling activities using the match factor approach, which is considered more practical in supporting technical decision-making in the field. Match factor is a method of analyzing the balance between loading and hauling equipment used to determine the most appropriate number of hauling equipment units to achieve maximum work efficiency. This study was conducted by collecting primary and secondary data regarding heavy equipment specifications, road coordinates, operational time, and productive work time. The calculation results show that the actual production figure has not reached the target, which is only 1,058,008 tons/month, with unbalanced match factor values, namely 0.84 for fleet 1, 0.89 for fleet 2, and 0.63 for fleet 3. Simulations were conducted on travel time and the number of transport vehicles based on data on distance traveled, rolling resistance, grade resistance, rimpull, and maximum speed. The simulation results showed a 108% increase in production from the target of 1,316,575 tons per month. The match factor also increased by 0.98 for fleet 1, 1.02 for fleet 2, and 0.99 for fleet 3.