Electronic Theses and Dissertation

Banyak pelajar mengalami kesulitan dalam mempertahankan materi pembelajaran dalam jangka panjang akibat kebiasaan belajar sistem kebut semalam (cramming). penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web bernama repflai (repetition flashcard ai) yang dapat mengotomatiskan proses pembuatan flashcard menggunakan teknologi optical character recognition (ocr) dan large language model (llm), serta menerapkan metode spaced repetition menggunakan algoritma supermemo-2 (sm-2) untuk meningkatkan retensi memori jangka panjang. aplikasi dikembangkan menggunakan metode scrum dan teknologi fastapi pada sisi backend serta next.js pada sisi frontend. pengujian dilakukan dengan black-box testing untuk menguji fungsionalitas serta system usability scale (sus) untuk mengevaluasi pengalaman pengguna. hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki skor sus sebesar 84.77, yang tergolong dalam kategori acceptable, termasuk dalam grade a, serta mendapatkan adjective rating "good", dengan seluruh fitur berfungsi dengan baik. selain itu, pengujian metode spaced repetition menunjukkan peningkatan performa pengguna dalam memahami materi yang ditandai dengan perubahan skor rata-rata dari 49.17 pada sesi pertama, meningkat menjadi 71.00 pada sesi kedua, dan meningkat signifikan menjadi 92.71 pada sesi ketiga. peningkatan ini juga diikuti dengan penurunan waktu pengerjaan dan peningkatan penggunaan tombol easy, yang menunjukkan pengerjaan yang lebih cepat dan pemahaman yang lebih baik. dengan demikian, repflai berpotensi membantu pengguna dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran dan retensi jangka panjang. kata kunci: flashcard, spaced repetition, supermemo-2, optical character recognition (ocr), large language model (llm), retensi memori.

Many students struggle to retain learning materials in the long term due to the habit of last-minute studying (cramming). This study aims to design and develop a web-based application called Repflai (Repetition Flashcard AI) that automates the creation of flashcards using Optical Character Recognition (OCR) and Large Language Model (LLM) technologies, as well as implements the spaced repetition method using the SuperMemo-2 (SM-2) algorithm to enhance long-term memory retention. The application was developed using the Scrum method and FastAPI technology on the backend and Next.js on the frontend. Testing was conducted using black-box testing to verify functionality and the System Usability Scale (SUS) to assess user experience. The test results showed that the system achieved a SUS score of 84.77, which is categorized as acceptable, received a grade of A, and received an adjective rating of "Good", with all features functioning properly. In addition, testing of the spaced repetition method showed an improvement in user performance in understanding the material, as indicated by a change in the average score from 49.17 in the first session, increasing to 71.00 in the second session, and significantly increasing to 92.71 in the third session. This improvement was also followed by a decrease in completion time and an increase in the use of the Easy button, which indicates faster completion and better understanding. Thus, Repflai has the potential to help users improve learning effectiveness and long-term retention. Keywords: flashcard, spaced repetition, SuperMemo-2, Optical Character Recognition (OCR), Large Language Model (LLM), memory retention.