Electronic Theses and Dissertation

Kota langsa terletak dibagian timur provinsi aceh yang perkembanganya semakin hari semakin meningkat seiring dengan laju pertambahan penduduk dan pertumbuhan ekonomi. perkembangan ini membawa pengaruh pada tingkat kepemilikan kendaraan yang digunakan sebagai sarana untuk menunjang dan memperlancar aktifitas sehari-hari. hal ini menyebabkan bertambahnya volume lalu lintas terutama kendaraan pribadi yang terdiri dari mobil dan sepeda motor. jumlah kendaraan yang dimiliki rumah tangga merupakan salah satu faktor penentu jenis moda yang di gunakan dalam perjalanan. tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi kepemilikan mobil dan kepemilikan sepeda motor di kola langsa, sehingga menghasilkan model kepemilikan mobil dan sepeda motor dengan menggunakan variabel sosial ekonomi dan tataguna lahan. data diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner pada rumah tangga di kola langsa yang diambil secara sampling. pengolahan dan analisis data menggunakan uji chi square dan model regresi linier berganda dengan bantuan program spss. hasil analisis menunjukan bahwa variabel sosial ekonomi yang terdiri dari pendapatan, jumlah yang bekerja, jumlah anggota keluarga, kepemilikan sim, dan jumlah yang bersekolah sangat berpengaruh tehadap kepemilikan mobil dan sepeda motor sedangkan variabel tataguna lahan yang terdiri dari luas kecarnatan dan jarak ke pusat kola kurang berpengaruh terhadap kepemilikan mobil dan sepeda motor. persamaan model yang dihasilkan untuk kepemilikan mobil dan sepeda motor adalah y = 0,031 + 0,325xl + 0,001x2 + 0,018x3 + 0,260x4 dan y= 0,046 + 0,503xl + 0,244x2 + 0,169x4 + 0,164x5. prediksi kepemilikan mobil dan sepeda motor lima tahun mendatang menunjukan bahwa jumlah kepemilikan mobil dan sepeda motor terjadi peningkatan untuk rata-rata rumah tangga. dari hasil tersebut, diharapkan dapat memberi referensi dalam mengambil kebijakan untuk pengembangan sistem transportasi di kota langsa. kata kunci : kepemilikan mobil, kepemilikan sepeda motor, uji chi square, regresi linier berganda