Electronic Theses and Dissertation

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan di provinsi aceh yang memiliki peran penting dalam meningkatkan perekonomian daerah. penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode principal component analysis biplot (pca biplot) dan metode correspondence analysis (ca) pada pemetaan kabupaten/kota di provinsi aceh menurut luas area berdasarkan keadaan tanaman serta produksi dan produktivitas kelapa sawit. variabel yang digunakan adalah luas area perkebunan kelapa sawit usia belum produktif (x_1), luas area perkebunan kelapa sawit usia produktif (x_2), luas area perkebunan kelapa sawit rusak (x_3), produksi kelapa sawit dari kabupaten/kota tertentu (x_4), dan efisiensi produksi kelapa sawit (x_5). metode pca biplot digunakan untuk menentukan kedekatan antarobjek, nilai variabel pada suatu objek, keragaman variabel, dan korelasi antarvariabel. sementara ca digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel dalam bentuk grafik dua dimensi. hasil penelitian pca biplot menunjukkan bahwa terdapat 2 komponen utama yang dapat menjelaskan keragaman sebesar 86,557%. sedangkan hasil metode ca menunjukkan semua objek pengamatan memiliki hubungan dengan variabel kelapa sawit karena p-value untuk uji chi-square < 0,05. menurut metode ca, kabupaten nagan raya merupakan kabupaten dengan tingkat indikator variabel kelapa sawit paling tinggi dengan nilai nilai massa sebesar 0,1915. variabel kelapa sawit yang tertinggi di provinsi aceh adalah variabel produksi kelapa sawit dari kabupaten/kota tertentu (x_4) dengan nilai massa 0,4289. perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa, metode pca biplot lebih sesuai untuk melihat hubungan linier antarvariabel dan antarobjek pengamatan. kata kunci: kelapa sawit, principal component analysis biplot, correspondence analysis, pemetaan kabupaten/kota, provinsi aceh.

Palm oil is one of the leading commodities in Aceh Province, playing a significant role in improving the regional economy. This study aims to compare the Principal Component Analysis Biplot (PCA Biplot) method and Correspondence Analysis (CA) method in mapping districts/cities in Aceh Province based on plantation area conditions, production, and palm oil productivity. The variables used include the plantation area of immature palm oil (X₁), the plantation area of productive palm oil (X₂), the plantation area of damaged palm oil (X₃), palm oil production from specific districts/cities (X₄), and palm oil production efficiency (X₅). PCA biplot method is used to determine the proximity between objects, the variable values in an object, variable diversity, and the correlation between variables. Meanwhile, CA method is used to describe the relationship between variables in a two-dimensional graph. PCA Biplot results show that one main component explains 86,557%. On the other hand, the CA method results indicate that all observed objects are related to palm oil variables because the p-value for the chi-square test is < 0.05. According to the CA method, Nagan Raya District has the highest level of palm oil indicators with a mass value of 0.1915. The highest palm oil variable in Aceh Province is palm oil production from specific districts/cities (X₄), with a mass value of 0.4289. Comparison of both methods shows that PCAbiplot method is more suitable for observing linear relationships between variables and observation objects. Keywords: palm oil, principal component analysis biplot, correspondence analysis,mapping of districts/cities, Aceh Province.