Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
M.AKIL ATOYA, PENGELOMPOKAN MAHASISWA BERDASARKAN POLA MAKAN DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER. Banda Aceh Fakultas Pertanian Teknologi Hasil Pertanian (S1),2025

Pola makan merupakan faktor penting yang memengaruhi kesehatan mahasiswa sebagai kelompok usia produktif. penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa universitas syiah kuala berdasarkan pola makan menggunakan metode analisis clustering k-means. data diperoleh melalui kuesioner daring kepada 444 mahasiswa aktif dari berbagai fakultas dan angkatan. variabel yang diamati meliputi jenis makanan, frekuensi makan, jumlah konsumsi makanan, serta faktor sosial-ekonomi. hasil analisis menghasilkan empat kelompok dengan karakteristik berbeda: (1) mahasiswa dengan pola makan sehat dan teratur, (2) mahasiswa yang cenderung menunda makan dan mengonsumsi makanan cepat saji, (3) mahasiswa dengan pola makan tidak konsisten dan stres terkait makan, dan (4) mahasiswa dengan pola makan paling tidak sehat, sering melewatkan makan utama dan mengonsumsi fast food serta minuman berkafein tinggi. penelitian ini menunjukkan keberagaman pola makan mahasiswa dan menyarankan pendekatan pemasaran makanan yang disesuaikan dengan karakteristik tiap cluster. temuan ini juga berkontribusi bagi pengembangan layanan makanan sehat dan program promosi kesehatan di lingkungan kampus.



Abstract

Dietary patterns play a crucial role in influencing student health, particularly among university students who are in a productive age group. This study aims to categorize undergraduate students at Syiah Kuala University based on their eating habits using the K-Means clustering method. Data were collected through an online questionnaire from 444 active students across various faculties and academic years. The observed variables include food types, meal frequency, portion size, and socio-economic factors. The clustering analysis produced four distinct groups:(1) students with regular and healthy eating patterns, (2) students who often delay meals and prefer fast food and snacks, (3) students with inconsistent eating habits, stress-related overeating, and irregular meal portions, and (4) students with the most unhealthy eating behaviors, frequently skipping main meals and consuming high amounts of fast food and caffeinated beverages. The findings highlight the diversity of student dietary behaviors and suggest that food service and health promotion strategies on campus should be tailored to the needs of each cluster. This research contributes to both academic insights in dietary behavior analysis and practical applications for campus-based food business strategies and nutrition education programs.



    SERVICES DESK