Electronic Theses and Dissertation

Penelitian terfokus untuk mengidentifikasi karakteristik longsor di sepanjang jalan lintas seulawah (km 80-81), kecamatan muara tiga, kabupaten pidie, yang mengalami longsor besar pada tahun 2023. dengan menggunakan metode multichannel analysis of surface waves (masw), penelitian ini mengintegrasikan data kecepatan gelombang geser (shear wave velocity, vs) untuk menghitung nilai daya dukung tanah. data tersebut kemudian dibandingkan dengan nilai n-spt yang diperoleh di lokasi untuk menganalisis litologi bawah permukaan. dengan mengombinasikan pendekatan geofisika dan geoteknik, penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk mengidentifikasi bidang gelincir dan lapisan massa longsor, tetapi juga untuk menentukan jenis tanah pada lapisan tersebut serta zona lemah terasosiasi lainnya. hasil interpretasi menunjukkan keberadaan lapisan massa longsoran yang terdiri dari material kerikil berpasir (sandy gravel) pada kedalaman 1-3 meter dengan nilai vs berkisar antara 60-150 m/s. di bawahnya, ditemukan bidang gelincir yang diinterpretasikan sebagai lapisan lempung kaku (stiff clay) dengan nilai vs berkisar 155-450 m/s pada kedalaman 6-10 meter. kapasitas daya dukung tanah sejalan dengan temuan ini, di mana lapisan kerikil berpasir sangat lepas (very loose sandy gravel) dengan nilai 20-80 kn/m², yang dianggap memiliki stabilitas rendah. sementara itu, daya dukung tanah pada bidang gelincir, yaitu lapisan lempung, memiliki nilai 250-311 kn/m², sedikit lebih tinggi dibandingkan lapisan massa longsoran. hasil penelitian berupa model 2d vs, qa dan n-spt yang dapat memberikan wawasan penting tentang karakteristik longsor, serta menyorot ketidakstabilan dinamis pada bidang gelincir. penelitian ini diharapkan berkontribusi dalam menilai parameter kritis untuk upaya rekonstruksi dan pemeliharaan jalan di masa depan, sehingga dapat menjadi referensi penting bagi wilayah yang rawan longsor. kata kunci: daya dukung tanah, n-spt, longsor, masw, seulawah

This study focuses on identifying the characteristics of landslide along the Seulawah Road (km 80-81), Muara Tiga, Pidie regency, where a massive landslide occurred in 2023. Using the Multichannel Analysis Surface Waves (MASW) method, this research integrates shear wave velocity (Vs) data to calculate soil bearing capacity, which then compared to N-SPT values provided in site, to analyse subsurface characteristics. By combining geophysical and geotechnical approaches, the study not only aims to pinpoint the sliding plane and sliding mass layers, also to characterized the soil type of said layers and any other existing associated weak zones. The interpretation reveals the existence of a sliding mass layer, consists of sandy gravel material at the depth of 1-3 meters with Vs value in the range of 60-150 m/s. Underneath that, the sliding plane is found which interpreted as stiff clay layer with the Vs value in the range of 155-450 m/s at the depth of 6-10 meters. The soil bearing capacity also aligned with these findings with the value of 20-80 kN/m2 in the very loose sandy gravel layer which was considered low in stability. The soil bearing capacity of the sliding plane, which is the clay layer, has the value of 250-311 kN/m2 which is slightly higher in value than the sliding mass. The result concludes the 2D model of the parameters Vs, qa, and N-SPT. Those findings provide valuable insights into landslide characteristic and highlight the dynamic instability of the sliding plane. Moreover, this study contributes to assessing critical parameters for future reconstruction efforts and road maintenance, offering an essential reference for landslide prone region. Keywords: Soil bearing, N-SPT, Landslide, MASW, Seulawah