Perkembangan teknologi digital mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. penggunaan gadget berlebihan terutama pada malam hari dapat mengganggu siklus tidur dan menurunkan kualitas tidur mahasiswa. khususnya di fakultas kedokteran. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara penggunaan gadget dan kualitas tidur pada mahasiswa fakultas kedokteran universitas syiah kuala. penelitian menggunakan desain observasional analitik dengan pendekatan cross-sectional. responden berjumlah 244 mahasiswa yang dipilih melalui teknik total sampling. data dikumpulkan menggunakan kuesioner smartphone addiction scale dan pittsburgh sleep quality index (psqi). analisis data dilakukan dengan uji fisher's exact. hasil penelitian menunjukkan mayoritas mahasiswa berada dalam kategori penggunaan gadget sedang (89,3%) dan mengetahui kualitas tidur buruk (84,4%). analisis bivariat menunjukkan terdapat hubungan signifikan antara penggunaan gadget dengan kualitas tidur (p=0,037). edukasi terkait manajemen penggunaan gadget penting untuk menjaga kualitas tidur dan meningkatkan kemampuan akademik pada mahasiswa. kata kunci: penggunaan gadget, kualitas tidur, mahasiswa, psqi.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
HUBUNGAN PENGGUNAAN GADGET TERHADAP KUALITAS TIDUR PADA MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA.. Banda Aceh Fakultas Kedokteran,2025
Baca Juga : HUBUNGAN DURASI PENGGUNAAN GADGET SELAMA PANDEMI COVID-19 TERHADAP KEJADIAN ASTHENOPIA PADA MAHASISWA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA (ANNA MUTIA ASRILA, 2021)
Abstract
The development of digital technology affects various aspects of life. Excessive gadget usage, especially at night, can disrupt sleep cycles and decrease the sleep quality of students, particularly among medical students. This study aims to investigate the relationship between gadget usage and sleep quality among medical students at Universitas Syiah Kuala. The research employed an analytical observational design with a cross-sectional approach. A total of 244 students were selected using a total sampling technique. Data were collected using the Smartphone Addiction Scale questionnaire and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Data analysis was conducted using Fisher's Exact test. The results showed that the majority of students fell into the moderate gadget usage category (89.3%) and exhibited poor sleep quality (84.4%). Bivariate analysis revealed a significant relationship between gadget usage and sleep quality (p=0.037). Education regarding gadget usage management is essential to maintain sleep quality and enhance academic performance among students. Keywords: gadget use, sleep quality, students, PSQI.