Electronic Theses and Dissertation

Peledakan merupakan salah satu metode penting dalam industri pertambangan untuk memecah batuan menjadi fragmen yang lebih kecil. penelitian ini membandingkan dua metode analisis distribusi ukuran fragmentasi batuan, yaitu split desktop dan segment anything model (sam) rock fragmentation. metode manual juga digunakan sebagai pembanding untuk menilai akurasi kedua perangkat lunak tersebut. data diperoleh dari 200 sampel batuan dengan 10 foto model fragmentasi yang diambil dari berbagai sudut pada tumpukan batuan yang sama. proses analisis dilakukan melalui pengukuran manual, pengolahan gambar menggunakan split desktop dengan dan tanpa delineasi manual, analisis menggunakan sam rock fragmentation, serta evaluasi hasil dengan root mean square error (rmse). hasil penelitian menunjukkan bahwa sam rock fragmentation menunjukkan akurasi tertinggi dan paling konsisten pada semua persentil (p20, p50, dan p80). metode ini secara konsisten menghasilkan nilai distribusi ukuran yang mendekati data aktual, dengan rmse paling rendah yang menunjukkan keandalan yang lebih baik dibandingkan metode split desktop dengan dan tanpa delineasi manual.

Blasting is one of the important methods in the mining industry to break rock into smaller fragments. This study compares two methods of analyzing the size distribution of rock fragmentation, namely Split Desktop and Segment Anything Model (SAM) Rock Fragmentation. The manual method is also used as a comparison to assess the accuracy of the two software. Data were obtained from 200 rock samples with 10 photos of fragmentation models taken from various angles in the same rock pile. The analysis process was carried out through manual measurements, image processing using Split Desktop with and without manual delineation, analysis using SAM Rock Fragmentation, and evaluation of results with Root Mean Square Error (RMSE). The results showed that SAM Rock Fragmentation showed the highest and most consistent accuracy at all percentiles (P20, P50, and P80). This method consistently produces size distribution values that are close to actual data, with the lowest RMSE indicating better reliability than the Split Desktop method with and without manual delineation.