Electronic Theses and Dissertation

Kecamatan kluet selatan merupakan sebuah kecamatan yang ada di aceh selatan, yang berbatasan langsung dengan taman nasional gunung leuser. pertambahan jumlah penduduk telah menjadi faktor dalam perkembangan pemukiman. alih fungsi lahan akibat pembangunan atau lainnya dapat menyebabkan fragmentasi habitat. vegetasi yang memiliki tingkat kerapatan yang tinggi menendakan suatu kawasan memiliki ekosistem yang sehat dan begitu pula sebaliknya. sehingga perlu diadakan pengkajian lebih lanjut tentang kerapatan vegetasi di kecamatan kluet selatan. penelitian ini menggunakan metode ndvi dengan memanfaatkan citra sentinel-2 dengan membagi menjadi 5 kelas kerapatan yaitu kelas sangat rapat, rapat, cukup rapat, jarang dan non vegetasi. hasil penelitian menunjukan nilai ndvi yang terdapat pada lokasi penelitian berkisar antara -1 sampai 1. hasil klasifikasi kerapatan kelas sangat rapat adalah sebesar 87,69%, rapat sebesar 4,56%, cukup rapat sebesar,3,90%, jarang 1,57% non vegetasi sebesar 2,27%. uji akurasi peta hasil ndvi menggunakan matrik kesalahan mendapat tingkat akurasi 82%.

South Kluet District is a district in South Aceh, which borders directly with the Gunung Leuser National Park. Population growth has become a factor in the development of settlements. Land conversion due to development or others can cause habitat fragmentation. Vegetation that has a high density indicates an area has a healthy ecosystem and vice versa. So it is necessary to conduct further studies on vegetation density in South Kluet District. This study uses the NDVI method by utilizing Sentinel-2 imagery by dividing it into 5 density classes, namely very dense, dense, quite dense, sparse and non-vegetation classes. The results of the study showed that the NDVI value found at the research location ranged from -1 to 1. The results of the very dense class density classification were 87.69%, dense 4.56%, quite dense 3.90%, sparse 1.57% non-vegetation 2.27%. The accuracy test of the NDVI map results using the error matrix got an accuracy level of 82%.