Electronic Theses and Dissertation

Vegetasi adalah sekumpulan spesies tanaman yang hidup bersamaan di suatu area dan memiliki peranan yang krusial dalam menjaga keseimbangan ekosistem. ini tercapai melalui pengaturan kadar karbondioksida dan oksigen, pengelolaan sifat tanah, serta pencegahan erosi. kerapatan vegetasi memberikan dampak positif terhadap lingkungan dengan menekan erosi tanah dan menyaring polusi udara serta air. semakin rapat vegetasi, semakin baik kondisi lingkungan untuk dihuni. pertumbuhan urban yang pesat di kecamatan kota jantho, kabupaten aceh besar, diperkirakan akan mengancam keberadaan vegetasi, mengingat pembangunan infrastruktur yang terjadi dalam sepuluh tahun terakhir sangat masif. memahami kerapatan vegetasi sangat penting untuk pengelolaan lahan dan pemantauan lingkungan, yang dapat dilakukan melalui teknologi penginderaan jauh dengan memanfaatkan citra satelit landsat serta analisis kerapatan vegetasi menggunakan teknik ndvi (normalized difference vegetation index) dan savi (soil adjusted vegetation index). penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perubahan kerapatan vegetasi di kecamatan kota jantho dari tahun 2013 hingga 2023 dan membandingkan efektivitas metode ndvi dan savi dalam pemetaan kerapatan vegetasi di daerah tersebut. data kerapatan vegetasi akan dikumpulkan di lapangan melalui metode random sampling, dengan lokasi penelitian yang terletak di kecamatan kota jantho, kabupaten aceh besar. jenis klasifikasi kerapatan vegetasi dalam penelitian ini ada 4 yaitu non-vegetasi, jarang, sedang, dan rapat. hasil penelitian ini didapatkan bahwa terjadi perubahan pada kerapatan vegetasi di kecamatan kota jantho selama tahun 2013 sampai tahun 2023 yaitu terjadinya peningkatan kerapatan yang ditunjukkan dari hasil interpretasi citra dengan metode ndvi (normallized difference vegetation index), terjadi perubahan dalam luas dan persentase setiap jenis klasifikasi kerapatan vegetasi di kecamatan kota jantho menggunakan metode ndvi antara tahun 2013 dan 2023. pada tahun 2013, luas non-vegetasi adalah 3.126 ha (5,27%) dari total wilayah, sedangkan pada tahun 2023, luasnya menurun menjadi 2.641 ha (4,45%). vegetasi jarang pada tahun 2013 mencakup 14.180 ha (23,90%) dan menurun menjadi 14.037 ha (23,67%) pada tahun 2023. vegetasi sedang mengalami penurunan dari 22.908 ha (38,62%) pada tahun 2013 menjadi 21.632 ha (36,48%) pada tahun 2023. sementara itu, vegetasi rapat mengalami peningkatan dari 17.209 ha (29,03%) pada tahun 2013 menjadi 20.992 ha (35,40%) pada tahun 2023. pada metode savi (soil adjusted vegetation index), pada tahun 2013, variasi non-vegetasi di kecamatan kota jantho mencakup 2.930 ha (4,94%). pada tahun 2023, luasnya menurun menjadi 2.643 ha (4,46%). variasi jarang meningkat dari 13.510 ha (22,78%) pada tahun 2013 menjadi 13.846 ha (23,35%) pada tahun 2023. variasi sedang berkurang dari 22.704 ha (38,30%) pada tahun 2013 menjadi 21.354 ha (36,00%) pada tahun 2023. variasi rapat meningkat dari 18.280 ha (30,98%) pada tahun 2013 menjadi 21.821 ha (36,19%) pada tahun 2023. perbandingan metode antara ndvi (normallized difference vegetation index) dan savi (soil adjusted vegetation index) diperoleh bahwa metode savi lebih unggul dibandingkan dengan metode ndvi. hal tersebut dibuktikan oleh tingginya nilai akurasi matriks konfusi pada metode savi sebesar 82,5% sedangkan nilai akurasi matriks konfusi metode ndvi yaitu sebesar 72,5%.

Vegetation is a group of plant species that live together in an area and play a crucial role in maintaining the balance of the ecosystem. This is achieved through the regulation of carbon dioxide and oxygen levels, management of soil properties, and prevention of erosion. Vegetation density has a positive impact on the environment by suppressing soil erosion and filtering air and water pollution. The denser the vegetation, the better the environmental conditions for habitation. Rapid urban growth in Kota Jantho District, Aceh Besar Regency, is expected to threaten the existence of vegetation, considering the massive infrastructure development that has occurred in the last ten years. Understanding vegetation density is very important for land management and environmental monitoring, which can be done through remote sensing technology using Landsat satellite imagery and vegetation density analysis using the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) techniques. This study aims to evaluate changes in vegetation density in Kota Jantho District from 2013 to 2023 and compare the effectiveness of the NDVI and SAVI methods in mapping vegetation density in the area. Vegetation density data will be collected in the field using a random sampling method, with the research location located in Kota Jantho District, Aceh Besar Regency. There are 4 types of vegetation density classification in this study, namely non-vegetation, sparse, moderate, and dense. The results of this study showed that there was a change in vegetation density in Kota Jantho District from 2013 to 2023, namely an increase in density indicated by the results of image interpretation using the NDVI (Normallized Difference Vegetation Index) method, there was a change in the area and percentage of each type of vegetation density classification in Kota Jantho District using the NDVI method between 2013 and 2023. In 2013, the non-vegetation area was 3,126 Ha (5.27%) of the total area, while in 2023, the area decreased to 2,641 Ha (4.45%). Sparse vegetation in 2013 covered 14,180 Ha (23.90%) and decreased to 14,037 Ha (23.67%) in 2023. Moderate vegetation decreased from 22,908 Ha (38.62%) in 2013 to 21,632 Ha (36.48%) in 2023. Meanwhile, dense vegetation increased from 17,209 Ha (29.03%) in 2013 to 20,992 Ha (35.40%) in 2023. In the SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) method, in 2013, non-vegetation variations in Kota Jantho District covered 2,930 Ha (4.94%). In 2023, the area decreased to 2,643 Ha (4.46%). Rare variation increased from 13,510 Ha (22.78%) in 2013 to 13,846 Ha (23.35%) in 2023. Moderate variation decreased from 22,704 Ha (38.30%) in 2013 to 21,354 Ha (36.00%) in 2023. Dense variation increased from 18,280 Ha (30.98%) in 2013 to 21,821 Ha (36.19%) in 2023. Comparison of the methods between NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) showed that the SAVI method was superior to the NDVI method. This is evidenced by the high accuracy value of the confusion matrix in the SAVI method of 82.5% while the accuracy value of the confusion matrix in the NDVI method was 72.5%.