Pemanfaatan electroencephalogram (eeg) dalam dunia medis kerap kaitannya dengan penanganan permasalahan otak, sehingga eeg menjadi satu-satunya cara untuk mendiagnosis suatu penyakit salah satunya epilepsi. oleh sebab itu perlu dilakukan penelitian studi aktivitas gelombang otak menggunakan electroencephalogram (eeg) dan fast fourier transform (fft). penelitian ini dilakukan di rumah sakit jiwa daerah banda aceh. metode penelitian yang dilakukan adalah perhitungan transformasi fourier untuk melihat perubahan amplitudo dari domain waktu ke frekuensi dari perbedaan rata-rata gelombang otak pada tiga orang naracoba. adapun kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu telah berhasil menganalisis dalam bentuk mengklasifikasikan sinyal gelombang otak untuk penderita epilepsi menggunakan fourier transform dan eeg. gelombang yang dihasilkan pada pemeriksaan eeg pada penelitian ini adalah delta, theta, alpha, dan beta. sedangkan hasil paling tinggi pada setiap gelombang yang diukur dengan metode transformasi fourier terlihat pada pasien epilepsi. secara umum naracoba epilepsi memiliki jangkauan frekuensi yang lebih tinggi dari naracoba normal. kata kunci : electroencephalogram (eeg), fast fourier transform (fft), gelombang otak, epilepsi
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
STUDI AKTIVITAS GELOMBANG OTAK MENGGUNAKAN ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) DAN FAST FOURIER TRANSFORM (FFT). Banda Aceh Fakultas MIPA Fisika,2024
Baca Juga : SISTEM IDENTIFIKASI SINYAL ELEKTROENSEFALOGRAM ANAK AUTIS BERBASIS RASPBERRY PI DAN IOT UNTUK PENGENDALIAN TINDAKAN MEDIS (Nizam Albar, 2023)
Abstract
The use of electroencephalogram (EEG) in the medical world is often related to treating brain problems, so EEG is the only way to diagnose a disease, one of which is epilepsy. Therefore, it is necessary to conduct research to study brain wave activity using Electroencephalogram (EEG) and Fast Fourier Transform (FFT). This research was conducted at the Banda Aceh Regional Mental Hospital. The research method used was Fourier transformation calculations to see changes in amplitude from the time to frequency domain from the differences in average brain waves in three participants. The conclusion that can be drawn from this research is that it has succeeded in analyzing in the form of classifying brain wave signals for epilepsy sufferers using Fourier transform and EEG. The waves produced during the EEG examination in this study are delta, theta, alpha and beta. Meanwhile, the highest results for each wave measured using the Fourier transformation method were seen in epilepsy patients. In general, epilepsy participants have a higher frequency range than normal patients. Key words: Electroencephalogram (EEG), fast Fourier transform (FFT), brain waves, epilepsy