Electronic Theses and Dissertation

Perikanan merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian indonesia, khususnya dalam hal kontribusi terhadap nilai ekspor nasional. untuk mendukung perencanaan strategis dan pengambilan keputusan, peramalan yang akurat terhadap nilai ekspor komoditas perikanan menjadi sangat penting. penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai ekspor indonesia untuk komoditas ikan, krustasea, dan moluska ke united state melalui pelabuhan belawan (sumatera utara) pada periode juni 2024 hingga november 2024. dua metode peramalan yang digunakan adalah metode triple exponential smoothing holt-winter’s dan metode decomposition. tingkat akurasi peramalan hasil ramalan nilai ekspor menggunakan metode triple exponential smoothing holt-winter’s dengan parameter optimal (α = 0,1, β = 0,4, γ = 0,5) menghasilkan mape sebesar 19,85% sedangkan metode decomposition menunjukkan nilai mape sebesar 15,32%. hal ini menunjukkan bahwa metode decomposition lebih efektif dalam memproyeksikan nilai ekspor komoditas ikan, krustasea, dan moluska, dengan mape yang lebih kecil dan akurasi yang baik. kata kunci: peramalan, ekspor, perikanan, triple exponential smoothing holt-winter’s, decomposition, mape.

Fisheries is an important sector in the Indonesian economy, especially in terms of its contribution to the value of national exports. To support strategic planning and decision making, accurate forecasting of the export value of fisheries commodities is very important. This study aims to forecast the value of Indonesia's exports of fish, crustaceans, and mollusks commodities to the United States through the port of Belawan (North Sumatra) in the period June 2024 to November 2024. The two forecasting methods used are Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s method and Decomposition method. The level of forecasting accuracy of the export value forecast results using the Holt-Winter’s Triple Exponential Smoothing method with optimal parameters (α = 0.1, β = 0.4, γ = 0.5) resulted in a MAPE of 19.85% while the Decomposition method showed a MAPE value of 15.32%. This shows that the Decomposition method is more effective in projecting the export value of fish, crustacean and mollusc commodities, with a smaller MAPE and good accuracy. Keywords: Forecasting, Exports, Fisheries, Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s, Decomposition, MAPE.