Electronic Theses and Dissertation

Analisis regresi adalah teknik yang digunakan untuk menentukan hubungan fungsional antara satu variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. analisis regresi data panel diterapkan ketika data dalam pemodelan regresi merupakan kombinasi dari data time series dan cross section. terdapat tiga model estimasi dalam regresi data panel, yaitu model common effect model (cem), fixed effect model (fem), dan random effect model (rem). pemilihan model yang tepat dilakukan melalui uji chow, uji hausman, dan uji lagrange multiplier. setelah itu, dilakukan uji signifikansi parameter menggunakan uji serempak, uji parsial, dan analisis nilai koefisien determinasi. dalam beberapa tahun terakhir laju pertumbuhan ekonomi di provinsi aceh lebih rendah dibandingkan provinsi lain di pulau sumatera. salah satu penyebabnya adalah rendahnya nilai pdrb di berbagai daerah provinsi aceh. produk domestik regional bruto adalah nilai barang dan jasa yang dihasilkan dalam proses produksi di suatu daerah dalam jangka waktu tertentu di dalam suatu wilayah domestik. penelitian ini bertujuan untuk menentukan model pada data pdrb di provinsi aceh menggunakan model regresi data panel dan menggunakan model terpilih dari regresi data panel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi pdrb di provinsi aceh. faktor-faktor yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder dengan rentang waktu dari tahun 2021-2023 untuk 23 kabupaten/kota di provinsi aceh. hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang tepat untuk data pdrb kabupaten/kota di provinsi aceh adalah regresi data panel dengan pendekatan random effect model (rem). berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa indeks pembangunan manusia, tingkat kemiskinan, dan dana bagi hasil merupakan faktor yang memengaruhi nilai pdrb di provinsi aceh. sedangkan pendapatan asli daerah dan jumlah penduduk merupakan faktor yang tidak signifikan berpengaruh terhadap nilai pdrb di provinsi aceh

Regression analysis is a technique used to determine the functional relationship between one dependent variable and one or more independent variables. Panel data regression analysis is applied when the data in regression modeling is a combination of time series and cross-sectional data. There are three estimation models in panel data regression, namely the Common Effect Model (CEM), the Fixed Effect Model (FEM), and the Random Effect Model (REM). The selection of the appropriate model is done through the Chow test, Hausman test, and Lagrange Multiplier test. After that, parameter significance tests are conducted using simultaneous tests, partial tests, and analysis of the coefficient of determination. In recent years, the economic growth rate in the Province of Aceh has been lower compared to other provinces on the island of Sumatra. One of the causes is the low GDP in various regions of the Province of Aceh. Gross Regional Domestic Product is the value of goods and services produced in the production process within a certain period in a domestic region. This study aims to determine the model for GDP data in the Province of Aceh using panel data regression models and to use the selected panel data regression model to identify the factors that influence GDP in the Province of Aceh. The factors used in this study are derived from secondary data for the period from 2021-2023 for 23 regencies/cities in the Province of Aceh. The results of the study indicate that the appropriate model for GDP data of regencies/cities in the Province of Aceh is the panel data regression with the Random Effect Model (REM) approach. Based on the analysis results, it was found that the human development index , poverty level, and revenue sharing funds are factors that influence the GDP in the Province of Aceh. Meanwhile, local revenue and population are factors that do not significantly influence the GDP in the Province of Aceh.