Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model optimasi penjadwalan tenaga kerja di soba house space coffee banda aceh, melalui penerapan metode integer progaming menggunakan alat bantu bahasa pemograman python. soba house space coffee merupakan sebuah bisnis di sektor makanan dan minuman yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan penjadwalan tenaga kerja, terutama terkait penentuan tenaga kerja pada setiap shift, ketidakseimbangan beban kerja antar tenaga kerja, kurangnya waktu istirahat yang memadai, dan tingginya tingkat kelelahan tenaga kerja akibat jadwal kerja yang tidak terstruktur dengan baik. penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan pengumpulan data primer yang diperoleh melalui observasi langsung dan wawancara mendalam dengan pemilik, manajer, serta tenaga kerja di soba house space coffee. model matematis yang dikembangkan dalam penelitian ini memformulasikan variabel-variabel keputusan yang mencakup jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan dalam setiap shift, penugasan tenaga kerja berdasarkan spesialisasi, serta alokasi waktu istirahat yang sesuai dengan regulasi ketenagakerjaan. model ini mempertimbangkan tiga shift kerja, yaitu shift pagi (07.00-13.00), shift siang (13.00-19.00) dan shift malam (19.00-24.00) dengan tujuan meminimalkan kelelahan tenaga kerja dan memastikan tenaga kerja mendapatkan maksimal cuti 2 hari selama sebulan. sistem shift yang diterapkan berhasil mengurangi waktu kerja mingguan dari 56 jam menjadi 42 jam, serta memberikan alokasi waktu istirahat yang lebih baik bagi tenaga kerja.

The purpose of this study is to develop an optimization model for workforce scheduling at Soba House Space Coffee in Banda Aceh by applying integer programming methods using Python programming language. Soba House Space Coffee is a business in the food and beverage sector that faces challenges in managing workforce scheduling, particularly in determining the staff for each shift, imbalances in workload among employees, lack of adequate rest time, and high levels of worker fatigue due to poorly structured work schedules. This research employs a case study approach with primary data collection obtained through direct observation and in-depth interviews with the owner, manager, and employees at Soba House Space Coffee. The mathematical model developed in this study formulates decision variables that include the number of employees needed in each shift, staff assignments based on specialization, and the allocation of rest periods in accordance with labor regulations. The model considers three work shifts: the morning shift (07:00-13:00), the afternoon shift (13:00-19:00), and the night shift (19:00-24:00) with the aim of minimizing worker fatigue and ensuring that employees receive a maximum of 2 days off per month. The implemented shift system successfully reduced weekly working hours from 56 hours to 42 hours and provided better rest time allocation for employees.