Electronic Theses and Dissertation

Emisi yang dihasilkan dari pengoperasian kilang minyak dan gas merupakan suatu masalah utama pada industri minyak dan gas. apabila emisi yang dihasilkan berada di atas baku mutu akan menyebabkan polusi udara yang dapat mengakibatkan gangguan kesehatan dan lingkungan. emisi gas suatu kilang minyak dan gas umumnya berasal dari cerobong yang berasal dari pembakaran gas dan acid gas. keluaran cerobong dapat mengandung h2s dan sox serta polutan lainnya. prediksi penyebaran konsentrasi polutan di atmosfer maupun di permukaan tanah dipakai sebagai antisipasi operasional guna menjaga sebaran konsentrasi berada di bawah ambang batas. oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mensimulasi dispersi emisi h2s dan sox yang bersumber dari cerobong (flare) dari kilang gas di salah satu lapangan gas di aceh menggunakan perangkat lunak aermod. perangkat lunak aermod dalam pemodelan mempertimbangkan faktor geologi dan meteorologi. faktor meteorologi seperti arah angin, kecepatan angin, suhu, kelembaban. data meteorologi diperoleh dari stasiun cuaca yang dipasang di titik lokasi, yang pada modul aermod diolah menggunakan processor aermet. data geologi berupa ketinggian dari flare diolah menggunakan earmap. data setelah diolah kemudian dimasukkan dalam aermod untuk mendapatkan hasil akhir. data dianalisis disperse menggunakan 2 pendekatan yaitu pendekatan hysys dengan konversi pembakaran flare 60% dan 74%, sedangkan pendekatan yang kedua menggunakan pendekatan us epa dengan pembakaran 95%. pemodelan menggunakan 2 skenario yaitu pada flaring dari agru dan flaring ageu dengan yang diuji terhadap tujuh titik reseptor. hasil dispersi didapat bahwa semakin tinggi konversi (95%) pembakaran pada flaring menghasilkan dispersi sebaran emisi yang rendah dibandingkan dengan pembakaran 60% dan 74%. reseptor yang paling merasakan sebaran emisi yaitu r1, r2, r3, r5 dan r6 hal ini dikarenakan reseptor tersebut dekat dengan sumber emisi. sebaran pada skenario 1 pada h2s dan so2 hanya pada pedekatan hysis dengan pembakaran 60% yang terdapat sebaran diatas baku mutu yaitu dengan konsentrasi 0,035 ppm. sedangkan pada skenario 2 pada polutan h2s terdapat sebaran diatas baku mutu yaitu pada case 1 sebesar 0,035 ppm dan case 2 sebesar 0,035 ppm. dan untuk polutan so2 sebaran diatas baku mutu pada case 1 sebesar 0,014 ppm dan case 2 sebesar 0,175 ppm dengan baku mutu yang ditetapkan pemerintah untuk so2 sebesar 0,05 ppm dan h2s 0,02 ppm. kata kunci: pemodelan dispersi, pencemaran udara, h2s, sox, aermod

Emissions generated from the operation of Oil and Gas refineries are a major problem in the oil and gas industry. If emissions are above the quality standards, they will cause air pollution that can lead to health and environmental problems. The gas emissions of an oil and gas refinery generally come from the chimney from the combustion of gas and acid gas. The stack output may contain H2S and SOx as well as other pollutants. Prediction of the distribution of pollutant concentrations in the atmosphere and on the ground is used as an operational anticipation to keep the distribution of concentrations below the threshold. Therefore, this study aims to simulate the dispersion of H2S and SOx emissions from flares from a gas refinery in one of the gas fields in Aceh using AERMOD software. AERMOD software in modeling considers geological and meteorological factors. Meteorological factors such as wind direction, wind speed, temperature, humidity. Meteorological data is obtained from weather stations installed at the location point, which in the AERMOD module is processed using the AERMET processor. Geological data in the form of height of the flare is processed using EARMAP. The data after processing is then entered in AERMOD to get the final result. The data were analyzed for dispersion using 2 approaches, namely the hysys approach with 60% and 74% flare combustion conversion, while the second approach used the US EPA approach with 95% combustion. Modeling used 2 scenarios, namely the flaring of AGRU and AGEU flaring, which were tested against seven receptor points. The dispersion results showed that the higher conversion (95%) of flaring resulted in lower dispersion of emissions compared to 60% and 74% flaring. The receptors that feel the emission dispersion the most are R1, R2, R3, R5 and R6 this is because the receptor is close to the emission source. The distribution in scenario 1 on H2S and SO2 is only in the proximity of hysis with 60% combustion which has a distribution above the quality standard, namely with a concentration of 0.035 ppm. While in scenario 2 in H2S pollutants there is a distribution above the quality standard, namely in case 1 of 0.035 ppm and case 2 of 0.035 ppm. And for SO2 pollutants, the distribution above the quality standard in case 1 is 0.014 ppm and case 2 is 0.175 ppm with the quality standard set by the government for SO2 of 0.05 ppm and H2S of 0.02 ppm. Keywords: Dispersion modelling, air pollution, H2S, SOx, AERMOD.