Electronic Theses and Dissertation

Penelitian berfokus pada analisis efektivitas data satelit landsat dan aster dalam monitoring aktivitas thermal gunung api marapi, sumatera barat, yang merupakan salah satu gunung api aktif di indonesia.penggunaan normalized difference vegetation index (ndvi) dari citra landsat memungkinkan identifikasi vegetasi di sekitar gunung api, sementara land surface temperature (lst) dari citra aster digunakan untuk menganalisis perubahan suhu permukaan.penelitian dilakukan dengan menggunakan platform google earth engine (gee) yang menyediakan kemampuan pemrosesan data secara cloud computing, memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat dan efisien. studi ini mengamati tren ndvi dan lst dari tahun 2015 hingga 2024 untuk memantau aktivitas thermal gunung marapi.hasil penelitian menunjukkan adanya fluktuasi nilai ndvi dan lst selama periode pengamatan. nilai ndvi terendah tercatat pada tahun 2017 dan 2018 dengan nilai -0,4, sementara nilai tertinggi tercatat pada tahun 2020 dengan nilai 0,1. rata-rata nilai ndvi selama periode pengamatan bervariasi antara -0,05 hingga 0,6, menunjukkan perubahan pada sebaran vegetasi di sekitar gunung api. sedangkan nilai lst menunjukkan tren kenaikan suhu, dengan nilai tertinggi tercatat pada tahun 2017, yaitu 49°c, dan nilai terendah tercatat pada tahun 2021, yaitu 2°c. rata-rata suhu permukaan selama periode pengamatan bervariasi antara 12°c hingga 34,5°c, mengindikasikan adanya perubahan suhu permukaan sebelum dan setelah erupsi. hasil penelitian relevansi terhadap kejadian erupsi sehingga memiliki keterkaitan mengenai waktu menjelang erupsi maupun setelah terjadi erupsi. penelitian ini menunjukkan efektivitas pemanfaatan data landsat dan aster, penelitian monitoring aktivitas termal gunung marapi dalam upaya mitigasi kebencanaan melalui deteksi dini perubahan suhu permukaan yang menjadi indikator aktivitas vulkanik. penerapan metode penginderaan jauh menggunakan gee dapat mendeteksi dini perubahan suhu permukaan dan pemantauan yang lebih akurat terhadap aktivitas vulkanik. kata kunci: gunung api marapi, landsat , aster, ndvi, lst, google earth engine, penginderaan jauh, monitoring thermal,mitigasi  

This research focuses on analyzing the effectiveness of Landsat and ASTER satellite data in monitoring thermal activity of Mount Marapi, West Sumatra, one of the active volcanoes in Indonesia. The use of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from Landsat imagery allows for the identification of vegetation around the volcano, while Land Surface Temperature (LST) from ASTER imagery is used to analyze changes in surface temperature. The research was conducted using the Google Earth Engine (GEE) platform, which provides cloud computing data processing capabilities, enabling faster and more efficient data processing. This study observed NDVI and LST trends from 2015 to 2024 to monitor the thermal activity of Mount Marapi. The results showed fluctuations in NDVI and LST values during the observation period. The lowest NDVI values were recorded in 2017 and 2018 with a value of -0.4, while the highest values were recorded in 2020 with a value of 0.1. The average NDVI value during the observation period varied between -0.05 and 0.6, indicating changes in vegetation distribution around the volcano. Meanwhile, LST values showed an increasing temperature trend, with the highest value recorded in 2017 at 49°C and the lowest value recorded in 2021 at 2°C. The average surface temperature during the observation period varied between 12°C and 34.5°C, indicating changes in surface temperature before and after the eruption. The research results are relevant to the occurrence of eruptions, thus having a correlation regarding the time leading up to the eruption and after the eruption occurred. This study demonstrates the effectiveness of utilizing Landsat and ASTER data for monitoring the thermal activity of Mount Marapi in efforts to mitigate disasters through early detection of changes in surface temperature as an indicator of volcanic activity. The application of remote sensing methods using GEE can enable early detection of changes in surface temperature and more accurate monitoring of volcanic activity. Keywords: Mount Marapi, Landsat, ASTER, NDVI, LST, Google Earth Engine, Remote Sensing, Thermal Monitoring, Mitigation