Darah memiliki peran vital dalam tubuh manusia yang terdiri dari sekitar 55% plasma darah dan 45% jenis sel darah yang berbeda. plasma darah sendiri terdiri dari 92% air dan 8% sisanya zat terlarut seperti glukosa, hormon, protein, garam mineral, lemak dan vitamin. selain mendistribusikan zat beserta oksigen yang dibutuhkan oleh tubuh, darah juga berfungsi sebagai pertahanan tubuh. pengetahuan golongan darah penting untuk transfusi dan identifikasi penyakit seperti kekurangan darah merah (anemia) dan kelebihan darah putih (leukemia). pemeriksaan golongan darah abo dilakukan oleh tenaga kesehatan dengan menggunakan metode microplate di mana sampel darah diletakkan di atas kaca preparat kemudian diidentifikasi dengan melihat perubahan sampel uji darah yang telah diteteskan cairan antisera. cara ini berhasil namun apabila sampel uji darah terlalu banyak, potensi terjadinya kesalahan dan kekeliruan semakin tinggi. pada penelitian ini kami merancang sistem identifikasi dan klasifikasi golongan darah untuk memudahkan tenaga kesehatan dengan menggunakan teknik sensor optik dan nodemcu. metode ini berdasarkan prinsip kerja sensor optik dimana sampel darah yang telah dicampur dengan antisera disinari dengan light emitting diode (led). cahaya led yang menembus sampel uji diterima oleh sensor photodiode. berdasarkan hasil pengujian, golongan darah a menghasilkan tegangan 0,22 volt pada photodiode 1 dan 2,01-2,03 volt pada photodiode 2, golongan darah b menghasilkan tegangan 1,26-1,41 volt pada photodiode 1 dan 0,24-0,25 volt pada photodiode 2, golongan darah ab menghasilkan tegangan 0,16-0,17 volt pada photodiode 1 dan 0,18-0,19 volt pada photodiode 2 dan golongan darah o menghasilkan tegangan 1,77-1,93 volt pada photodiode 1 dan 1,50-1,57 volt pada photodiode 2. kemudian hasil identifikasi dan klasifikasi ditampilkan pada liquid crystal display (lcd) dan juga terhubung dengan blynk.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN TEKNIK SENSOR OPTIK. Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro,2024
Baca Juga : DESAIN PROTOTIPE SISTEM PENDETEKSI DINI BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN WIRELESS SENSOR NETWORK BERBASISRNMIKROKONTROLLER AVR ATMEGA L28RFAL (Rahmat Riski Permana, 2024)
Abstract
Blood plays a vital role in the human body, consisting of approximately 55% blood plasma and about 45% different types of blood cells. Blood plasma is composed of 92% water and 8% dissolved substances such as glucose, hormones, proteins, mineral salts, fats, and vitamins. In addition to distributing these substances, including the oxygen needed by the body, blood also functions as a defense mechanism. Knowledge of blood types is essential for transfusions and identifying diseases such as anemia (deficiency of red blood cells) and leukemia (excess white blood cells). The ABO blood type examination uses the microplate method, where a blood sample is placed on a glass slide and identified using antisera. This method is effective for identifying blood types but is prone to errors or mistakes. In this research, we designed a blood type identification and classification system to assist healthcare professionals using optical sensor technology and NodeMCU. This method is based on the working principle of an optical sensor, where a blood sample mixed with antisera is illuminated with a Light Emitting Diode (LED). The LED light that penetrates the mixture of the blood sample and antisera is received by a photodiode sensor. Based on test results, blood type A has voltage of 0.22 volts on photodiode 1 and 2.01-2.03 volts on photodiode 2, blood type has voltage of 1.26-1.41 volts on photodiode 1 and 0.24-0.25 volts on photodiode 2, blood type AB has voltage of 0.16-0.17 volts on photodiode 1 and 0.18-0.19 volts on photodiode 2 and blood type O has voltage of 1.77-1.93 volts on photodiode 1 and 1.50-1.57 volts on photodiode 2. Then the identification and classification results are displayed on the Liquid Crystal Display (LCD) and also connected to Blynk.
Baca Juga : STUDI POTENSI PENENTUAN GOLONGAN DARAH DENGAN METODE OPTIK (Deny Syahputra, 2022)