Electronic Theses and Dissertation

Abstrak faktor penyebab kecelakaan salah satunya adalah rasa kantuk pengemudi, yang sering tidak disadari oleh pengendara. mengemudi dalam keadaan lelah merupakan hal yang umum dan sangat berbahaya. hal ini bisa mengurangi tingkat angka kematian dengan memanfaatkan teknologi saat ini. maka dilakukanlah penelitian dengan memanfaatkan max30100 dan facial landmark. sensor max30100 digunakan untuk mengukur denyut jantung dan kadar oksigen dalam darah, sedangkan facial landmark digunakan untuk lokalisasi titik-titik yang menonjol pada wajah dan mengambil frame yang penting yaitu bagian mata. penelitian ini mengeluarkan konsep dan gagasan untuk menggabungkan metode tersebut. sistem deteksi kantuk pada pengendara menggunakan sensor max30100 dan facial landmark mendapatkan hasil yang sangat bagus bagi pengendara untuk mengantisipasi kecelakaan hasil dari pendeteksi tersebut di simpan dan evaluasi dalam bentuk file comma-separated values (csv) yang merujuk pada proses pengukuran kinerja atau analisis data pada sistem tersebut berbentuk histogram. hasil yang di dapatkan sensor max30100 berhasil membaca detak jantung dan kadar oksigen dalam tubuh dengan stabil. pada kondisi mata terbuka, sistem facial landmark berhasil mengidentifikasi pengemudi tidak dalam keadaan kantuk. pada saat mata ditutup dalam kondisi gelap, sistem facial landmark mengalami kesulitan mendeteksi kantuk dengan akurat yang baik karena facial landmark tidak dapat menghitung rasio lebar mata secara tepat. hasil kinerja prototipe dalam bentuk file csv dan menganalisa data pada sistem tersebut serta dapat menampilkan hasil yang didapatkan oleh sensor max30100 dan facial landmark secara akurat. kata kunci: facial landmark, sensor max 30100, kantuk

ABSTRACT One of the factors that cause accidents is driver drowsiness, which is often unnoticed by drivers. Driving while tired is common and very dangerous. It can reduce the fatality rate by utilizing current technology. So a study was conducted by utilizing Max3010 and facial landmarks. The MAX 30100 sensor is used to measure heart rate and blood oxygen levels, while facial landmarks are used to localize prominent points on the face and capture important frames, namely the eyes. This research brings out concepts and ideas to combine these methods. The drowsiness detection system for drivers using the MAX30100 sensor and facial landmarks gets very good results for drivers to anticipate accidents. The results of the detection are stored and evaluated in the form of Comma-Separated Values (CSV) files which refer to the process of measuring performance or analyzing data on the system in the form of histograms. The results obtained by the MAX30100 sensor successfully read the heart rate and oxygen levels in the body stably. In the open eye condition, the facial landmark system successfully identifies the driver is not in a state of drowsiness. When the eyes are closed in dark conditions, the facial landmark system has difficulty detecting drowsiness with good accuracy because the facial landmark cannot calculate the eye width ratio precisely. Prototype performance results. Keyword: Facial Landmark, MAX30100 sensor, drowsiness