Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Adila Latifa, IDENTIFIKASI KEJADIAN KEKERINGAN BERDASARKAN POLA VARIABELITAS IKLIM EL NINO SOUTHERN OSCILATION (ENSO) : STUDI KASUS DI PROVINSI ACEH. Banda Aceh Fakultas mipa,2024

Provinsi aceh merupakan salah satu wilayah yang rentan terhadap kekeringan. penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kejadian kekeringan berdasarkan pola variabilitas iklim el nino southern oscilation (enso) dengan pemanfaatan metode standardized precipitation index (spi) menggunakan data curah hujan satelit chirps dari tahun 2014 hingga 2023. nilai indeks kekeringan yang diperoleh digunakan untuk mengetahui tingkat kekeringan, memetakan sebaran kekeringan dan menghitung nilai koefisien korelasi (r) untuk menentukan pengaruh el nino terhadap kekeringan, khususnya saat terjadi el nino dengan kategori kuat, yaitu pada tahun 2015 dan 2023. hasil analisis menunjukkan bahwa provinsi aceh mengalami kekeringan hampir setiap tahun selama periode penelitian dengan indeks kekeringan ekstrim mencapai (-3,36) dengan kategori kekeringan amat sangat kering. hasil sebaran kekeringan yang diperoleh selama periode penelitian menunjukkan bahwa wilayah yang terdampak kekeringan ekstrim di provinsi aceh meliputi kota lhoksemawe dan aceh utara. hasil pengaruh el nino terhadap kekeringan menunjukkan korelasi yang kuat (-0,69) terjadi di bireun dan sangat rendah (0,03) terjadi di nagan raga. dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pengaruh el nino terhadap kekeringan di provinsi aceh hanya dirasakan pada sebagain wilayah. kata kunci : kekeringan, enso, el nino, spi, provinsi aceh



Abstract

Aceh Province is one of the areas vulnerable to drought. This study aims to identify drought events based on El Nino Southern Oscilation (ENSO) climate variability patterns by utilizing the Standardized Precipitation Index (SPI) method using CHIRPS satellite rainfall data from 2014 to 2023. The drought index value obtained is used to determine the level of drought, map the distribution of drought and calculate the correlation coefficient (r) to determine the effect of El Nino on drought, especially when El Nino occurs with a strong category, namely in 2015 and 2023. The analysis showed that Aceh Province experienced drought almost every year during the study period with the extreme drought index reaching (-3.36) with the category of very dry drought. The results of drought distribution obtained during the study period show that the areas affected by extreme drought in Aceh Province include Lhoksemawe City and North Aceh. The results of the influence of El Nino on drought showed a strong correlation (-0.69) in Bireun and very low (0.03) in Nagan Raga. Thus, it can be concluded that the influence of El Nino on drought in Aceh Province is only felt in some areas. Keywords : Drought, ENSO, El Nino, SPI, Aceh Province



    SERVICES DESK