Studi ini menyajikan analisis terhadap prediksi susut energi listrik berdasarkan data pt. pln (persero) unit pelaksana pelayanan pengaturan penyulang (up3) langsa untuk tahun 2021-2025. metode regresi linear berganda digunakan untuk melakukan prediksi berdasarkan data formula jogja. dengan menggunakan model regresi linear berganda, hasil prediksi susut energi telah diperoleh untuk masing-masing tahun yaitu pada tahun 2021 sebesar 29.9 juta kwh, pada tahun 2022 sebesar 28.3 juta kwh lalu pada tahun 2023 dan 2024 sebesar 31.9 juta kwh dan pada tahun 2025 sebesar 32.9 juta kwh. evaluasi model dilakukan dengan menggunakan nilai r-squared dan mean absolute percentage error (mape) untuk menilai kualitas prediksi. hasil menunjukkan nilai r-squared sebesar 1 untuk data yang diterapkan, sementara nilai mape adalah 4,892%. dengan demikian model yang digunakan bisa diterapkan untuk melakukan prediksi. kata kunci : susut energi, konsumsi energi listrik, formula jogja
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS PREDIKSI SUSUT ENERGI JANGKA MENENGAH SISTEM DISTRIBUSI 20 KV MELALUI KEWAJARAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK PELANGGAN, STUDI KASUS PADA PT. PLN (PERSERO) UP3 LANGSA. Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro,2024
Baca Juga : PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK SISTEM DISTRIBUSI SEKUNDER KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN MODEL DKL 3.01 (Saifuddin, 2024)
Abstract
This study presents an analysis of the prediction of electrical energy losses based on data PT. PLN (Persero) Langsa Feeder Regulatory Service Implementation Unit (UP3) for 2021-2025. The multiple linear regression method is used to make predictions based on Jogja formula data. By using a multiple linear regression model, energy loss prediction results have been obtained for each year, namely in 2021 it was 29.9 million kWh, in 2022 it was 28.3 million kWh, then in 2023 and 2024 it was 31.9 million kWh and in 2025 amounting to 32.9 Million kWh. Model evaluation was carried out using the R-squared value and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to assess the quality of predictions. The results show an R-squared value of 1 for the applied data, while the MAPE value is 4,892%. In this way, the model used can be applied to make predictions. Keywords: Energy Loss, Electrical Energy Consumption, Jogja Formula
Baca Juga : DAMPAK KONSUMSI ENERGI TERHADAP LINGKUNGANRNDI INDONESIA (SARI ALASNI, 2014)