Electronic Theses and Dissertation

Gempa bumi yang terjadi di kabupaten bener meriah pada tanggal 2 juli 2013 silam menjadi latar belakang dilakukannya penelitian ini. gempa tektonik berkekuatan 6,1 mw menyebabkan kerusakan fisik dan kerugian konstruksi terhadap 1.778 rumah bangunan tempat tinggal tipikal tembokan. salah satu penilaian kerusakan yang diakibatkan oleh gempa bumi dilakukan pengembangan kurva kerapuhan (fragility curve) yang dapat dibentuk dengan metode empiris berdasarkan prosedur glm (generalized linear model). penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pola kurva kerapuhan bangunan tempat tinggal serta mengetahui metode glm dengan model terbaik di antara model logit, model probit, dan model complementary log-log berdasarkan ukuran kesesuaian model (goodness of fit) dengan menggunakan data pada 9 kecamatan untuk mengidentifikasi tingkat kerusakan ringan, sedang, dan berat. pengolahan data menggunakan perangkat lunak arcgis dan matlab berdasarkan data yang telah diperoleh dari data sekunder hasil survei dan united states geological survey (usgs) earthquakes. pada kurva kerapuhan seismik yang dihasilkan salah satunya yaitu model probit memberikan probabilitas yang tinggi pada intensitas pga (peak ground acceleration) rendah maupun sedang untuk kerusakan ringan, sedang dan berat. model probit memberikan probabilitas yang tinggi pada intensitas pga tinggi untuk kerusakan ringan, sedang dan berat. berdasarkan hasil pengukuran kesesuaian (goodness of fit) didapatkan model probit memiliki nilai kesalahan residual standar terkecil yang menunjukkan model terbaik dari metode tersebut. model probit memiliki nilai sebesar 20,16%, 21,12%, dan 21,83% pada ds1, ds2, dan ds3 dibandingkan dengan model logit dan model complementary log-log.

The earthquake that occurred in Bener Meriah Regency on July 2, 2013 is the background of this research. The 6.1 Mw tectonic earthquake caused physical damage and structural loss to 1,778 typical confined masonry structure buildings. One of the assessments of the damage caused by the earthquake was the development of a fragility curve, which can be formed by empirical methods based on the Generalized Linear Model (GLM) procedure. This study aims to develop a fragility curve pattern of residential buildings and determine the GLM method with the best model among logit model, probit model and complementary log-log model based on the goodness of fit measure using data in 9 sub-districts to identify the level of light, medium and heavy damage. Data processing using ArcGIS and MATLAB software based on data obtained from secondary survey data and United States Geological Survey (USGS) earthquakes. In the resulting seismic fragility curves, one of them, the probit model, gives a high probability at low and medium PGA (Peak Ground Acceleration) intensities for light, medium, and severe damage. The probit model gives a high probability at high PGA intensity for mild, moderate, and severe damage. Based on the goodness of fit measurement results, the probit model has the smallest standardized residual error value, indicating the best model of the method. The probit model has values of 20.16%, 21.12% and 21.83% in DS1, DS2 and DS3 compared to the logit model and the complementary log-log model.