Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Yulia Pramesti, ANALISIS STIGMA PADA PENDERITA TUBERKULOSIS PARU DENGAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING-PARTIAL LEAST SQUARE (STUDI KASUS: KASUS TUBERKULOSIS DI KABUPATEN SIMEULUE). Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika,2024

Tuberkulosis merupakan penyakit menular dan telah menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat yang menjadi tantangan global. stigma di masyarakat serta dukungan keluarga dan masyarakat merupakan hal yang terkait dalam meningkatkan angka kesembuhan bagi penderita tb paru. penelitian ini dilakukan untuk menganalisis stigma masyarakat terhadap penderita tb paru di kabupaten simeulue dengan metode structural equation modeling-partial least square (sem-pls). penelitian ini menggunakan data hasil survei oleh saima fitri yang dilakukan di kabupaten simeulue pada tahun 2021. hasil dari penelitian ini adalah terdapat 3 indikator yang mewakili karakteristik responden, 1 indikator yang mewakili pengetahuan, 2 indikator yang mewakili persepsi, 1 indikator yang mempengaruhi faktor psikologis, 2 indikator yang mewakili sosial budaya, dan 2 indikator yang mewakili stigma. faktor yang berpengaruh signifikan terhadap stigma masyarakat yaitu faktor psikologis dan sosial budaya. kata kunci: stigma, tuberkulosis, structural equation modeling-partial least square (sem-pls)



Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease and has become a public health problem that is a global challenge. Stigma in society as well as family and community support are related to increasing the cure rate for pulmonary TB sufferers. This research was conducted to analyze public stigma towards pulmonary TB sufferers in Simeulue Regency using the Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) method. This research uses data from a survey by Saima Fitri conducted in Simeulue Regency in 2021. The results of this research are that there are 3 indicators that represent the characteristics of respondents, 1 indicator that represents knowledge, 2 indicators that represent perception, 1 indicator that influences psychological factors, 2 indicators representing social culture, and 2 indicators representing stigma. Factors that have a significant influence on public stigma are psychological and socio-cultural factors. Keywords: Stigma, Tuberculosis, Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS)



    SERVICES DESK