Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi jumlah penduduk indonesia 5 tahun kedepan dengan menggunakan model persamaan beda malthus (eksponensial) dan logistik berdasarkan data jumlah penduduk indonesia dalam kurun waktu 14 tahun yaitu tahun 2010-2023. penggunaan model persamaan beda dalam penelitian ini dikarenakan model tersebut dapat menggambarkan perubahan populasi secara dinamis dari waktu ke waktu. model persamaan beda malthus (eksponensial) dan logistik digunakan untuk dapat memperkirakan jumlah penduduk dengan memberikan perspektif yang berbeda terhadap pertumbuhan populasi. untuk mengevaluasi tingkat akurasi hasil estimasi dari kedua model tersebut, maka digunakan nilai mean absolute percentage error (mape). hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata laju pertumbuhan penduduknya untuk tahun 2024-2028 menggunakan model persamaan beda malthus (eksponensial) yaitu 2,25% serta dengan menggunakan model logistik yang mempertimbangkan kapasitas daya dukungnya yakni kapasitas daya dukung lahan pemukiman (k_1) dan kapasitas daya dukung air bersih yang dapat digunakan (k_2) diperoleh sebesar 3,79% dan 3,78%. dari hasil penelitian tersebut diperoleh bahwa nilai mape untuk model persamaan beda malthus (eksponensial) sebesar 0,25391%, dan untuk model persamaan beda logistik dengan nilai k_1 dan k_2 sebesar 0,25393% dan 0,25412%. oleh karena itu, model tersebut dapat memberikan hasil estimasi jumlah penduduk indonesia yang akurat untuk 5 tahun kedepan dikarenakan nilai mape yang diperoleh kecil. kata kunci: persamaan beda, estimasi, model malthus (eksponensial), model logistik, mape.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK INDONESIA DENGAN MODEL PERSAMAAN BEDA. Banda Aceh Fakultas MIPA Matematika,2024
Baca Juga : MODEL PERSAMAAN BEDA (DIFFERENCE EQUATION) PADA PENDAPATAN NASIONAL (NANI MAULIDA, 2022)
Abstract
This research aims to estimate Indonesia's population in the next 5 years using Malthusian (exponential) difference and logistic equation models based on data on Indonesia's population over a period of 14 years, namely 2010-2023. The use of different equation models in this research is because the model can describe population changes dynamically over time. Malthusian (exponential) and logistic difference equation models are used to estimate population numbers by providing different perspectives on population growth. To evaluate the level of accuracy of the estimation results from the two models, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value is used. The results of this research show that the average population growth rate for 2024-2028 uses another Malthusian equation model (exponential), namely 2,25% and uses a logistic model that considers the carrying capacity, namely the carrying capacity of residential land (K_1) and the carrying capacity clean water that can be used (K_2) is obtained at 3,79% and 3,78%. From the results of this research, it was found that the MAPE value for the Malthusian difference equation model (exponential) was 0,25391%, and for the logistic difference equation model with K_1 and K_2 values it was 0,25393% and 0,25412%. Therefore, this model can provide accurate estimates of Indonesia's population for the next 5 years because the MAPE value obtained is small. Keywords: Difference equation, Estimation, Malthus (Exponential) Model, Logistic Model, MAPE.
Baca Juga : PENGARUH PINJAMAN LUAR NEGERI PEMERINTAH TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA (Oni Andesra, 2021)