Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
AZMY DELIMA SARI ZAIN, PENERAPAN TEKNOLOGI NEARS INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK PENGUJIAN KANDUNGAN DAGING BABI PADA SOSIS. Banda Aceh Fakutas kedokteran Hewan,2024

Minat masyarakat terhadap konsumsi produk pangan asal hewan seperti sosis mengalami peningkatan, sehingga produk ini harus terjaga aspek keamanan dan kehalalannya. kasus di lapangan saat ini banyak ditemukan pencampuran daging babi pada produk olahan makanan seperti bakso, siomay dan sosis. deteksi kandungan daging babi pada sosis diperlukan suatu metode yang tepat. teknologi nirs merupakan salah satu teknologi yang dapat menggantikan metode konvensional dan telah sukses diaplikasikan pada produk pertanian, farmasi, dan lingkungan. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan nirs sebagai suatu uji yang dapat digunakan dalam mendeteksi daging babi dalam sosis. penelitian ini menggunakan sampel yaitu sosis babi, sosis sapi dan sosis brand x yang diperoleh dari kota medan. metode yang digunakan yaitu pengujian nirs menggunakan self developed ft-ir iptek t-1516 dan pengujian laboratorium menggunakan pork detection test kit sebagai acuan. hasil pengujian laboratorium menunjukkan bahwa sampel sosis babi dan sosis brand x memperlihatkan hasil positif mengandung daging babi yang ditandai terbentuknya larutan berwarna kuning keruh maupun merah muda keruh. pada sampel sosis sapi memperlihatkan hasil negatif. pada pengujian dengan nirs diperoleh data spektrum dengan tipikal gelombang yang hampir sama. data spektrum yang banyak terdapat noise yaitu pada sampel sosis brand x dibandingkan dengan sampel lainnya. data pencilan tidak ditemukan pada semua sampel. berdasarkan analisis pca dan lda, nirs dapat mengklasifikasikan antara sosis babi, sosis sapi dan sosis brand x. kesimpulan penelitian ini adalah teknologi nirs mampu membedakan antara daging sapi dengan daging babi. kata kunci: linear discriminant analysis, near infrared reflectance spectroscopy, principal component analysis, sosis



Abstract

Public interest in the consumption of food products of animal origin such as sausages has increased, so these products must be maintained in terms of safety and halal aspects. Cases in the field are currently found mixing pork in processed food products such as meatballs, dumplings and sausages. Detection of pork content in sausages requires an appropriate method. NIRS technology is one of the technologies that can replace conventional methods and has been successfully applied to agricultural, pharmaceutical, and environmental products. This research aims to determine the application of NIRS as a test that can be used in detecting pork in sausages. This study used samples of pork sausage, beef sausage and mixed sausage obtained from Medan City. The methods used were NIRS testing using the self developed FT-IR IPTEK T-1516 and laboratory testing using the pork detection test kit as a reference. The results of laboratory testing showed that the samples of pork sausage and mixed sausage showed positive results of pork, marked by the formation of a cloudy yellow or cloudy pink .The sample of beef sausage showed a negative result. In testing with NIRS, spectrum data was obtained with almost the same typical waves. Spectrum data containing a lot of noise is in the mixed sausage sample compared to other samples. Outlier data was not found in all samples. According to PCA and LDA analysis, NIRS can classify between pork sausage, beef sausage and mixed sausage. The conclusion of this research is that NIRS technology is able to determine the difference between beef and pork. Keywords: Linear discriminant analysis, near infrared reflectance spectroscopy, principal component analysis, sausage



    SERVICES DESK