Electronic Theses and Dissertation

Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang terus mengalami peningkatan angka prevalensi. peningkatan prevalensi hipertensi selaras dengan terjadinya perubahan kualitas hidup penderitanya karena adanya gejala yang timbul akibat penyakit. pengukuran kualitas hidup penderita hipertensi sangat penting dilakukan sebagai evaluasi untuk meminimalisir angka prevalensi penyakit dan penurunan kualitas hidup. penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kualitas hidup penderita hipertensi di kabupaten pidie dengan metode structural equation modeling-partial least square (sem-pls). penelitian ini menggunakan data hasil survei penyakit tidak menular di kabupaten pidie yang dilakukan pada tahun 2023. hasil dari penelitian ini adalah diketahui 4 indikator yang mewakili faktor demografi, 3 indikator yang mewakili faktor aktivitas, dan 4 indikator yang mewakili kualitas hidup. faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kualitas hidup penderita hipertensi di kabupaten pidie adalah demografi, aktivitas fisik, dan kepatuhan minum obat dengan nilai q^2 sebesar 0,98 yang artinya 98% keragaman kualitas hidup dapat dijelaskan oleh faktor demografi, aktivitas fisik, dan kepatuhan minum obat. kata kunci: kualitas hidup, hipertensi, structural equation modeling-partial least square (sem-pls)

Hypertension is one of the non-communicable diseases that continues to experience an increase in prevalence rates. The rise in hypertension prevalence is in line with changes in the quality of life of patients due to symptoms arising from the disease. Assessing the quality of life of hypertensive patients is crucial as an evaluation to minimize disease prevalence and improve quality of life. This study was conducted to analyze the factors influencing the quality of life of hypertensive patients in Pidie District using the Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) method. The research utilized data from a non-communicable disease survey conducted in Pidie District in 2023. The findings reveal four indicators representing demographic factors, three indicators representing activity factors, and four indicators representing quality of life. Significant factors affecting the quality of life of hypertensive patients in Pidie District are demographics, physical activity, and medication adherence with a Q^2 value of 0.98, meaning that 98% of the variability in quality of life can be explained by demographic, physical activity, and medication adherence factors. Kerwords: Quality of life, Hypertension, Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS)