Electronic Theses and Dissertation

Angka morbiditas merupakan kondisi penduduk dinyatakan sakit karena tidak dapat melakukan aktivitas sehari-hari seperti bekerja, mengurus rumah tangga, dan kegiatan normal lainnya. semakin tinggi angka morbiditas, menunjukkan tingkat kesehatan penduduk di suatu wilayah semakin buruk. data yang digunakan pada penelitian ini adalah data angka morbiditas di provinsi sumatera utara tahun 2022 beserta faktor-faktor yang diduga memengaruhinya. data tersebut merupakan data sekunder yang berasal dari publikasi resmi badan pusat statistik (bps) yaitu “statistik kesejahteraan rakyat provinsi sumatera utara” dan “provinsi sumatera utara dalam angka tahun 2023”. berdasarkan analisis yang dilakukan dalam penelitian ini, didapatkan bahwa pola hubungan setiap variabel bebas dan variabel tidak bebas tidak mengikuti pola tertentu. oleh karena itu, penelitian ini menggunakan analisis regresi nonparametric yaitu metode regresi spline truncated. metode yang digunakan bertujuan untuk memodelkan dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi data angka morbiditas di provinsi sumatera utara tahun 2022. hasil pemodelan dengan metode regresi spline truncated didapatkan model terbaik dengan kombinasi knot optimal (3,3,1,3,3,3,3) dan gcv minimum 5,69; diperoleh 7 variabel yang signifikan berpengaruh terhadap angka morbiditas yaitu kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak, persentase rumah tangga yang memiliki air minum layak, persentase penduduk mempunyai keluhan kesehatan dan berobat jalan dan tingkat pengangguran terbuka dengan nilai koefisien determinasi (r2) sebesar 98,43%.

The morbidity rate is the condition of the population declared sick because they cannot carry out daily activities such as working, taking care of the household, and other normal activities. The higher the morbidity rate, indicating the worse the health level of the population in a region. The data used in this study is data on the morbidity rate in North Sumatra Province in 2022 along with the factors that allegedly affect it. The data is secondary data derived from the official publications of the Central Bureau of Statistics (BPS), namely "Statistics on People's Welfare of North Sumatra Province" and "North Sumatra Province in 2023 Figures". Based on the analysis conducted in this study, it was found that the relationship pattern of each independent variable and non-free variable did not follow a certain pattern. Therefore, this study used nonparametric regression analysis is truncated spline regression method. The method used aims to model and determine the factors that affect morbidity rate data in North Sumatra Province in 2022. The results of modeling with the truncated spline regression method obtained the best model with a combination of optimal knots (3,3,1,3,3,3,3) and a minimum GCV of 5.69; obtained 7 variables that significantly affect the morbidity rate, namely population density, percentage of poor people, average length of schooling, percentage of households that have access to proper sanitation, percentage of households that have adequate drinking water, percentage of population have health complaints and seek road treatment and level open unemployment with a coefficient of determination (R2) of 98.43%.