Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Rahmi Meutia, APLIKASI WAVELET UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA GRAYSCALE YANG BERDERAU. Banda Aceh Fakultas Teknik,2009

Deteksi tepi pada pengolahan citra memiliki peranan yang sangat penting. proses deteksi tepi ini merupakan langkah awal dalam melakukan pengolahan citra pada aplikasi segmentasi dan analisis citra. deteksi tepi ini telah banyak dikembang dengan metode-metode yang berbeda, namun metode-metode tersebut kurang handal ketika diterapkan pada citra yang berderau (noise). pada tugas akhir ini diusulkan deteksi tepi pada citra berderau berbasis transformasi wavelet dengan memasukkan teknik yang sudah ada seperti sobel, prewitt, robert, laplacian of gaussian (log) dan canny. hasil deteksi tepi citra berderau berbasis transformasi wavelet (metode usulan) akan dibandingkan dengan hasil deteksi tepi citra berderau tanpa proses apapun (metode kovensional). deteksi tepi berbasis transformasi wavelet lebih baik dibandingkan metode konvensional. kata kunci: citra digital, transformasi wavelet, deteksi tepi, noise, thresholding



Abstract



    SERVICES DESK