Deteksi tepi pada pengolahan citra memiliki peranan yang sangat penting. proses deteksi tepi ini merupakan langkah awal dalam melakukan pengolahan citra pada aplikasi segmentasi dan analisis citra. deteksi tepi ini telah banyak dikembang dengan metode-metode yang berbeda, namun metode-metode tersebut kurang handal ketika diterapkan pada citra yang berderau (noise). pada tugas akhir ini diusulkan deteksi tepi pada citra berderau berbasis transformasi wavelet dengan memasukkan teknik yang sudah ada seperti sobel, prewitt, robert, laplacian of gaussian (log) dan canny. hasil deteksi tepi citra berderau berbasis transformasi wavelet (metode usulan) akan dibandingkan dengan hasil deteksi tepi citra berderau tanpa proses apapun (metode kovensional). deteksi tepi berbasis transformasi wavelet lebih baik dibandingkan metode konvensional. kata kunci: citra digital, transformasi wavelet, deteksi tepi, noise, thresholding
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
APLIKASI WAVELET UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA GRAYSCALE YANG BERDERAU. Banda Aceh Fakultas Teknik,2009
Baca Juga : PENGKLASIFIKASIAN OBJEK PADA CITRA DIGITAL BERBASISRNGEOMETRIC MOMENT INVARIANT (Ruhul Aflah, 2024)
Abstract
Baca Juga : ANALISIS CITRA RONTGEN TORAKS MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI K-MEANS CLUSTERING DAN EDGE DETECTION (RESTY ANGGREINI, 2022)