Electronic Theses and Dissertation

Proses kirim dan terima sinyal suara dalan sistem komunikasi tidak dapat terhindar dari timbulnya derau. timbulnya derau mengakibatkan isi informasi yang dikirimkan menjadi cacat bahkan nisak sehingga isi infomasi yang diterima tidak dapat dipahami sama sekali. berbagai metode pemrosesan sinyal untuk menganalisis besamya derau timbul dalam pengivman sinyal suara beserta cara menekannya atau menguranginya telah dicoba untuk digunakan. salah satu metode yang dapat digunakan untuk menekan derau adalah mengguriakan algoritma wavelet. tugas akhir ini membahas cara menekan derau yang berupa sinyal musik atau audio pada sinyal suara dalam bentuk simulasi menggunakan algoritma wavelet yang telah didukung oleh matlab. dengan menggunakan wavelet analisis terhadap sinyal suara yang berderau dilakukan dengan mendekomposisi (memisahkan) sinyal suara ke dalam dua bentuk dengan menggunakan tapis lolos rendah dan tapis lolos tinggi. tapis lolos rendah akan menghasilkan bentuk gelombang yang sama dengan sinyal aslinya, yaitu sinyal suara yang berderau namun dengan sedikit pengurangan derau, sedangkan tapis lolos tinggi akan menghasilkan bentuk gelombang acak yang dapat dianggap sebagai derau yang telah terpisah dengan sinyal suara. selanjutnya sinyal acak yang merupakan derau tersebut di tekan menggunakan metode soft thresholding berdasarkan thresholding yang telah dipilih, yaitu minimax threshold. sehingga diperoleh sinyal yang bersih tanpa derau. dalam tugas akhir ini tingkat dekomposisi dipilih yaitu tingkat 5 sebagai tingkat terendah dan tingkat 13 sebagal tingkat tertinggi dengan jenis wavelet yaitu daubechies dan coiflet dengan skala masing-masing 2, 4, dan 5. tujuan penentuan tingkat dekomposisi dan pemilihan jenis wavelet beserta skalanya adalah untuk mendapatkan informasi yang tepat mengenai parameter-parameter yang sangat mempengaruhi terhadap penekanan derau dan tetap dapat mempertahankan informasi yang dibawa. sehingga djperoleh sinyal yang bersih tanpa derau namun dengan tetap membawa informasi yang dapat dimengerti. kata kunci : wavelet, thresholding, threshold