Electronic Theses and Dissertation

Citra berisi informasi visual yang penting yang tidak dimiliki oleh data teks. karena itu berkembang teknologi untuk mencocokkan citra berbasis konten (bukan teks). pencocokan citra dilakukan dengan mencocokkan fitur-fitur dari citra yang bersangkutan. fitur-fitur dari citra tersebut seperti warna, bentuk, tekstur dan koefisien dct. kecuali koefisien dct, fitur-fitur tersebut banyak memerlukan memory untuk proses pengerjaannya. untuk itu dalam penulisan makalah ini, penulis membahas metoda pencocokan citra (image matching) berbasis discrete cosine transform (dct) ditinjau dari fitur magnituda dan phasa dari dct. ini dilakukan dengan menentukan nilai korelasi koefisien antara citra query dan citra database. hasil yang diperoleh diurutkan dengan metoda pengurutan ranking. kata kunci : discrete cosine transform, pencocokan citra