Electronic Theses and Dissertation

Sekarang ini, penyebaran citra digital melalui internet semakin banyak dilakukan. untuk dapat menjaga keaslian sebuah citra, maka kita memerlukan infonnasi yang terkandung dalam citra tersebut agar dapat digunakan mendeteksi duplikat citra. salah satu karakteristik dari citra yang digunakan untuk deteksi duplikat citra adalah berdasarkan tanda dari koefisien wavelet. jenis wavelet yang digunakan adalah cohen-daubechies-feawveau (cdf 9/7). transformasi wavelet diskrit (twd) diterapkan pada citra query dan pada citra database yang mengalami perubahan ukuran, noise, kontras dan gamma untuk mendapatkan similarity berdasarkan tanda dari koefisien wavelet. hasil similarity ini kemudian diurutkan mulai dari nilai tertinggi. pencarian nilai similarity dilakukan pada subband hl, subband lh, subband hh, dan subband ll, lh, hl, hh terhadap masing-masing dekomposisi level 1 dan dekomposisi level 2. dari hasil recall dan precision, rata-rata persentase dari hasil uji coba dekomposisi level 1 dari subband hl adalah 95,9% dan pada dekomposisi level 2 adalah 100%. kata kunci : transfonnasi wavelet diskrit, cohen-daubechies-feauveau (cdf 9/7).