Distributed computing merupakan suatu teknologi yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah besar ke dalam proses-proses kecil ke banyak komputer atau yang lebih dikenal dengan sistem cluster. pemanfaatan distributed computing didasarkan pada masalah efektifitas dalam pemanfaatan resource dan waktu penyelesaian eksekusi job. banyak framework yang menggunakan teknologi distributed computing dalam menyelesaikan masalah komputasi, dalam hal ini contohnya hadoop. umumnya penggunaan hadoop telah memiliki konfigurasi dasar untuk pemakaiannya. padahal konfigurasi tersebut dapat diatur ulang sedemikian rupa sehingga tercipta suatu sistem yang lebih baik. desain konfigurasi dapat dilakukan dengan mengatu.r (tuning) parameter-parameter dalam file konfigurasi hadoop. dalam penelitian ini perbandingan dilakukan dengan dua sekenario (tes wordcount pada hadoop default dan tes wordcount pada hadoop tuning) untuk dilihat performansi yang lebih baik dalam hal execution time, cpu usage, dan memori usage. dari hasil pengujian antara hadoop default dan hadoop tuning dengan berbagai macam sampel (ebook) size temyata didapat performansi hadoop tuning lebih handal dibandingkan hadoop default dari segi execution time dan pemakaian memori. kata kunci : distributed computing, cluster, hadoop, tuning
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
OPTIMASI HADOOP CLUSTER DENGAN TUNING RNPARAMETER KONFIGURASI. Banda Aceh Fakultas Teknik,2013
Baca Juga : PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNAKAN HADOOP (Amalul Ahli, 2018)
Abstract
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMANSI ANTARA MYSQL SERVER DAN MYSQL CLUSTER (Van Verdian, 2024)