Salah satu cara pengenalan kendaraan adalah dengan identifikasi plat. umumnya identifikasi yang dilakukan mengacu pada proses segmentasi karakter dari tiap citra. dalam tugas akhir ini, dikembangkan metode identifikasi plat yang lebih sederhana daripada metode sebelumnya, karena tidak: melakukan pengenalan melainkan langsung pada proses pencocokan. metode ini berbasis phase only correlation (poc), yaitu mengkorelasikan dua gambar dengan mengubah domain spasial gambar menjadi domain frekuensi untuk mendapatkan nilai phasenya. untuk mengubah dari domain spasial gambar menjadi domain frekuensi digunak:an algoritma 2d-discrette fourier transform. aplikasi dari metode ini dapat diterapkan pada sistem area parkir. apabila poc digunakan untuk menghitung korelasi dari gambar yang berasal dari plat yang sama, maka ak:an menghasilkan grafik puncak yang tajam. berdasarkan hasil simulasi, dengan setting threshold (batas) 0, 1 maka diperoleh kesuksesan identifikasi 100% pada citra plat yang sama dengan kondisi pencahayaan berbeda. poc nya juga akan memunculkan peak (puncak:) dan ada di sekitar 0. sebaliknya untuk plat yang berbeda, poc nya tidak akan memunculkan peak dimanapun. kata kunci: image processing, plat recognition, phase-only correlation (poc), 2d-discrete fourier transform
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
STUDI PENCOCOKAN PLAT KENDARAAN DENGAN METODE PHASE ONLY CORRELATION (POC). Banda Aceh Fakultas Teknik,2011
Baca Juga : PENERAPAN METODE KORELASI FASE UNTUK PENCOCOKAN WAJAH BERBASIS CITRA TAMPAK DAN CITRA TERMAL (SYAHRUL WAHYUDI, 2019)
Abstract
Baca Juga : IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK (CRNN) UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN PADA SISTEM PARKIR BERBASIS RASPBERRY PI (Rivaul Muzammil, 2025)