Electronic Theses and Dissertation

Computer vision syndrome adalah sekelompok gejala mata yang disebabkan oleh penggunaan komputer, tablet, smartphone, dan perangkat elektronik lainnya dalam waktu lama. tujuan penelitian ini untuk (1) mengetahui durasi penggunaan smartphone pada mahasiswa fakultas kedokteran universitas syiah kuala (2) mengetahui jarak penggunaan smartphone pada mahasiswa fakultas kedokteran universitas syiah kuala (3) mengetahui gambaran kejadian dari computer vision syndrome yang dialami oleh mahasiswa fakultas kedokteran universitas syiah kuala (4) menganalisis hubungan durasi penggunaan dan jarak penggunaan smartphone dengan kejadian computer vision syndrome pada mahasiswa fakultas kedokteran universitas syiah kuala. jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian analitik obervasional dengan pendekatan cross sectional. besar sampel sebanyak 138 responden dengan menggunakan rumus total sampling dengan sampel minimal sebanyak 65 responden dengan menggunakan rumus slovin. hasil penelitian ini didapatkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara durasi dengan kejadian computer vision syndrome (p value=0,025) dan bagi pengguna kacamata (p value=0,008) terdapat hubungan yang signifikan antara jarak dengan kejadian computer vision syndrome (p value=0,011) dan bagi pengguna kacamata (p value=0,033) pada mahasiswa fakultas kedokteran universitas syiah kuala. penelitian ini diharapkan dapat menjadi pembelajaran untuk kedepan agar tidak menggunakan smartphone terlalu lama agar mengurangi indikasi terjadinya gejala computer vision syndrome. kata kunci : kejadian computer vision syndrome,durasi,jarak

Computer vision syndrome is a group of eye symptoms caused by prolonged use of computers, tablets, smartphones and other electronic devices. The aim of this research is to (1) determine the duration of smartphone use among medical faculty students at Syiah Kuala University (2) determine the range of smartphone use among students at the medical faculty at Syiah Kuala University (3) determine the incidence of computer vision syndrome experienced by students at the medical faculty at Syiah Kuala University. Kuala (4) Analyzing the relationship between duration of use and distance of smartphone use with the incidence of computer vision syndrome in students at the Syiah Kuala University medical faculty. The type of research used is observational analytical research with a cross sectional approach. The sample size was 138 respondents using the total sampling formula with a minimum sample of 65 respondents using the Slovin formula. The results of this study showed that there was a significant relationship between duration and the incidence of computer vision syndrome (p value=0.025) and for glasses users (p value=0.008) there was a significant relationship between distance and the incidence of computer vision syndrome (p value=0.011) and for glasses users (p value=0.033) among students at the Faculty of Medicine, Syiah Kuala University. It is hoped that this research can be a lesson for the future not to use smartphones for too long in order to reduce indications of computer vision syndrome symptoms. Keywords: Occurrence, Computer Vision Syndrome, Duration,Distance