Electronic Theses and Dissertation

Analisis statistik untuk menguji kesamaan rata-rata independen umumnya adalah uji t dengan asumsi bahwa data berdistribusi normal dan memiliki varians yang homogen. salah satu alternatif statistik yang dapat digunakan untuk menguji dua sampel jika asumsi normalitas yang disebutkan tidak terpenuhi adalah uji permutasi. kasus coronavirus disease 2019 (covid-19) terjadi pada penghujung tahun 2019 tepatnya di bulan desember memberi dampak pada dunia pendidikan seperti di universitas syiah kuala di banda aceh yang menerapkan pembelajaran jarak jauh dengan sistem pembelajaran daring. sistem pembelajaran daring ini memiliki kelebihan dan kekurangan. salah satu keuntungan yang dirasakan mahasiswa adalah jadwal perkuliahan yang lebih fleksibel dari sebelumnya sedangkan salah satu kekurangannya adalah mahasiswa merasa kurang efektif dan optimal dalam menerima materi oleh dosen kepada mahasiswanya. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan sebelum dan selama pandemi covid-19 terhadap nilai ip mahasiswa fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam universitas syiah kuala. data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data ip mahasiswa fmipa semester ganjil 2019-2020 (sebelum pandemi covid-19) dan semester genap 2020-2021 (selama pandemi covid-19). penelitian ini dilakukan dengan perulangan bootsrtrap, yaitu b=500, b=1000, b=5000 dan menghasilkan nilai achieved significance level (〖asl〗^*) permutasi adalah 45%, 48%, dan 47%. hal ini menjelaskan bahwa, jika taraf signifikan adalah di bawah 45%, 48%, dan 47%. nilai taraf signifikan tersebut memberikan keputusan hipotesis nol tidak ditolak, yang artinya nilai rata-rata ip mahasiswa sebelum dan selama covid-19 tidak ada perbedaan yang signifikan.

Statistical analysis to test the equality of independent means generally involves the t-test assuming that the data is normally distributed and has homogeneous variances. One alternative statistic that can be used to test two samples when the mentioned normality assumption is not met is the permutation test. The case of Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) emerged in late 2019, specifically in December. Covid-19 had an impact on the education sector, such as at Syiah Kuala University in Banda Aceh, where distance learning with online platforms was implemented. This online learning system has its advantages and disadvantages. One advantage experienced by students is a more flexible class schedule compared to before, while one disadvantage is that students feel less effective and optimal in receiving course materials from their lecturers. This study aims to determine whether there are differences before and during the Covid-19 pandemic in the GPA of students from the Faculty of Mathematics and Natural Sciences at Syiah Kuala University, cohorts 2017 and 2018. The data used in this study are the GPA data of FMIPA students in the odd semester of 2019-2020 (before the Covid-19 pandemic) and the even semester of 2020-2021 (during the Covid-19 pandemic). This study was conducted with iterations, namely B=500, B=1000, B=5000, and resulted in permutation achieved significance levels (〖ASL〗^*) of 45%, 48%, and 47%. This explains that if the significance level is below 45%, 48%, and 47%, the null hypothesis is not rejected, which means that there is no significant difference in the average GPA of students before and during Covid-19.