Produk domestik regional bruto (pdrb) merupakan nilai tambah bruto seluruh barang dan jasa yang tercipta atau dihasilkan di wilayah domestik suatu negara yang timbul akibat berbagai aktivitas ekonomi dalam suatu periode tertentu. meningkatnya pertumbuhan ekonomi melalui indikator pdrb berarti akan meningkatkan kesejahteraan dan kemakmuran rakyat. penelitian ini menggunakan data pdrb kabupaten/kota di provinsi aceh dengan faktor yang diduga memengaruhi pdrb, diantaranya adalah sektor unggulan pdrb atau sektor tertinggi pdrb, jumlah penduduk, dana otonomi khusus, jumlah angkata kerja, jumlah pengangguran dan rata-rata lama sekolah. untuk mengetahui sektor unggulan digunakan analisis location quotient (lq). lq adalah metode analisis untuk mengklasifikasikan sektor usaha unggulan berdasarkan kontribusinya dalam memicu perekonomian. salah satu metode untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pdrb adalah generalized additive models (gam). gam mampu mengatasi kondisi data yang tidak memiliki hubungan linier dan variabel respon tidak harus berdistribusi normal. tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik untuk data pdrb di provinsi aceh dan mengetahui variabel-variabel yang memengaruhi secara signifikan terhadap pdrb di provinsi aceh. berdasarkan hasil penelitian diperoleh model terbaik yang dapat menjelaskan data pdrb di provinsi aceh adalah model gam basis p-spline dan titik knot 5 dengan nilai aic sebesar 277,6082 dan r^2adjusted sebesar 0,736. adapun variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap pdrb di provinsi aceh adalah sektor tertinggi pdrb, jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja, jumlah pengangguran dan rata-rata lama sekolah, sedangkan variabel yang tidak berpengaruh secara signifikan adalah dana otonomi khusus.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PDRB DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS BERBASIS P-SPLINE. Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika,2023
Baca Juga : PENERAPAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS BERBASIS P-SPLINE DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT CURAH HUJAN DI KABUPATEN SIMEULUE (Riski friyah hari sandi, 2024)
Abstract
Gross Regional Domestic Product (GRDP) is the gross added value of all goods and services created or produced in the domestic region of a country which arise as a result of various economic activities in a certain period. Increasing economic growth through GRDP indicators means increasing people's welfare and prosperity. This research uses district/city GRDP data in Aceh Province with factors that are thought to influence GRDP, including the leading GRDP sector or the highest GRDP sector, population, special autonomy funds, number of workforce, number of unemployed and average years of schooling. To find out the leading sectors, Location Quotient (LQ) analysis is used. LQ is an analytical method for classifying leading business sectors based on their contribution to triggering the economy. One method for analyzing factors that influence GRDP is Generalized Additive Models (GAM). GAM is able to overcome data conditions that do not have a linear relationship and the response variable does not have to be normally distributed. The aim of this research is to obtain the best model for GRDP data in Aceh Province and to find out the variables that significantly influence GRDP in Aceh Province. Based on the research results, it was found that the best model that can explain GRDP data in Aceh Province is the GAM model based on p-spline and 5 knot points with an AIC value of 277.6082 and R2Adjusted of 0.736. The variables that have a significant influence on GRDP in Aceh Province are the highest sector of GRDP, population, number of labor force, number of unemployed and average number of years of schooling, while variables that do not have a significant influence are special autonomy funds.
Baca Juga : PEMODELAN SUHU PERMUKAAN LAUT MELALUI PENDEKATAN GENERALIZED ADDITIVE MIXED MODELS (Rifa Atul Humaira, 2019)