Teknologi 5g memiliki beberapa teknologi pendukung diantaranya adalah mmwave dan massive mimo. komunikasi mmwave dapat meningkatkan kapasitas sistem komunikasi karena menyediakan bandwidth yang lebar. namun terdapat tantangan propagasi seperti atenuasi pada pita mmwave sehingga diperlukan beamforming gain tinggi dengan teknologi massive mimo untuk mengkompensasi propagasi yang buruk. dengan menggunakan massive mimo maka dapat diperoleh spektrum yang lebih baik pada jaringan telekomunikasi. tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengukur serta meningkatkan efisiensi spektrum mmwave massive mimo dengan menggunakan metode deep neural network (dnn). frekuensi yang digunakan 38 ghz dan menggunakan simulator matlab untuk mendapatkan grafik hasil dari efisiensi spektrum. hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah nilai efisiensi spektral dengan algorithma dnn sebesar 4,35822 bps/hz dan nilai efisiensi spektrum konvensional yang didapat adalah 2,208143 bps/hz. kenaikan nilai efisiensi spektrum konvensional ke dnn adalah 49,20%. hal ini dapat diartikan bahwa dengan penggunaan dnn pada mmwave massive mimo 5g maka nilai efisiensi spektrumnya meningkat.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANáLISIS EFISIENSI SPEKTRUM MMWAVE MASSIVE MIMO 5G DENGAN METODE DEEP NEURAL NETWORKS. Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro,2023
Baca Juga : ANALISIS EFISIENSI ENERGI BERBASIS DEEP NEURAL NETWORK PADA SISTEM KOMUNIKASI 6G MASSIVE MIMO (Muammar, 2025)
Abstract
5G technology has several supporting technologies including mmWave and massive MIMO. mmWave communication can increase the capacity of the communication system because it provides a wide bandwidth. However, there are propagation challenges such as attenuation in the mmWave band so that high gain beamforming is required with massive MIMO technology to compensate for poor propagation. By using massive MIMO, a better spectrum can be obtained in telecommunication networks. The purpose of this research is to measure and improve the spectrum efficiency of mmWave massive MIMO by using deep neural network (DNN) method. The frequency used was 38 GHz and used a MATLAB simulator to get a graph of the results of spectrum efficiency. The results obtained from this study are the spectral efficiency value with the DNN algorithm of 4.35822 bps/Hz and the conventional spectrum efficiency value obtained is 2.208143 bps/Hz. The increase in conventional spectrum efficiency value to DNN is 49.20%. This can be interpreted that by using DNN in mmWave massive MIMO 5G, the spectrum efficiency value increases.