Pt. giken precision indonesia merupakan perusahaan jasa industri yang menawarkan desain produk, injection molding, dan assembly. pt. giken precision indonesia memiliki beberapa divisi salah satunya adalah divisi maintenance dan divisi finished good store. kedua divisi tersebut mendapat tekanan yang tinggi karena target yang harus dicapai sangat berpengaruh pada produktivitas perusahaan serta kepuasan customer. standar operasional tugas serta pembagian tugas kerja yang masih belum efektif dapat menyebabkan stres pada karyawan yang dapat menimbulkan turunnya produktivitas pada perusahaan. oleh karena itu, dilakukan analisis beban kerja mental terhadap karyawan menggunakan metode nasa-tlx yang terdiri dari enam indikator yaitu kebutuhan mental, kebutuhan fisik, kebutuhan waktu, performansi, usaha, dan tingkat frustasi. berdasarkan hasil perhitungan beban kerja mental diketahui bahwa pada divisi maintenance sebesar 87% karyawan memiliki beban kerja mental yang tinggi dan pada pada divisi finished good store sebesar 67% karyawan memiliki beban kerja mental yang tinggi. setelah dilakukan analisis beban kerja maka dilanjutkan dengan melihat hubungan keterkaitan antara usia karyawan dengan beban kerja mental yang dialami. hasil yang yang diperoleh bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara beban kerja mental dengan usia karyawan. hal tersebut karena perusahaan tidak memberikan tugas pekerjaan pada karyawan berdasarkan usia ataupun masa jabatan. rekomendasi perbaikan perlu adanya penambahan shift, perbaikan tata letak fasilitas, evaluasi kegiatan kerja, serta pihak manajerial melakukan evaluasi menyangkut beban pekerjaan dengan performansi pekerjaan dalam memenuhi target pekerjaan. kata kunci: beban kerja, beban kerja mental, national aeronautics and space administration task load index (nasa-tlx), uji cramer.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS BEBAN KERJA PSIKOLOGI UNTUK PERBAIKAN SISTEM KERJA DI PT. GIKEN PRECISION INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX. Banda Aceh Fakultas Teknik Industri,2023
Baca Juga : PENGUKURAN BEBAN KERJA FISIK DAN MENTAL PADA INDUSTRI KONVEKSI (STUDI KASUS: CV. PEUGOT ACEH) (UZAI SINDIKO, 2019)
Abstract
PT. Giken Precision Indonesia is an industrial service company that offers product design, injection molding, and assembly. PT. Giken Precision Indonesia has several divisions, one of which is the maintenance division and the finished good store division. Both divisions are under high pressure because the targets to be achieved greatly affect the company's productivity and customer satisfaction. Standard Operational Duties and division of work tasks that are still not effective can cause stress on employees which can lead to decreased productivity in the company. Therefore, an analysis of the mental workload of employees was carried out using the NASA-TLX method has six indicators: mental demand, physical demand, temporal demand, performance, effort, and frustration levels. Based on the calculation of mental workload, it is known that in the maintenance division, 87% of employees have a high mental workload, and in the finished good store division, 67% of employees have a high mental workload. After analyzing the workload, it is continued by looking at the relationship between the age of the employee and the mental workload experienced. The results obtained show that there is no significant relationship between mental workload and employee age. This is because the company does not assign work assignments to employees based on age or tenure. Recommendations for improvement include the need for additional shifts, improvement of facility layout, evaluation of work activities, and managerial can evaluate the workload and job performance in meeting job targets. Keywords: Workload, Mental Workload, National Aeronautics and Space Administration Task Load Index, Maintenance Operator, Finished Good Store Operator, Cramer’s Correlation.
Baca Juga : PENGUKURAN BEBAN KERJA MENTAL OPERATOR PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE NASA TLX (STUDI KASUS: PTPN IV UNIT USAHA BAH BUTONG) (MUHAMMAD RAHID, 2025)