Electronic Theses and Dissertation

Abstrak penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya pengaruh pendidikan, pekerjaan, usia, gender (jenis kelamin), pendapatan, dan jumlah anggota keluarga terhadap petani muda yang meninggalkan sektor pertanian di kabupaten aceh besar. data yang digunakan adalah data primer dan skunder menggunakan instrumen kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden masyarakat yang ber-ktp di aceh besar. jumlah variabel yang diteliti ada 6 variabel yaitu tingkat pendidikan, pekerjaan, usia, gender (jenis kelamin), pendapatan, dan jumlah anggota keluarga sebagai variabel independen serta variabel petani muda yang meninggalkan pertanian sebagai variabel dependen. pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. teknik pengambilan sampel dalam metode penelitian ini dilakukan dengan teknik simple random sampling. metode analisis yang digunakan adalah dengan analisis regresi linier berganda. hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pendidikan, pekerjaan, usia, gender (jenis kelamin), pendapatan, dan jumlah anggota keluarga berpengaruh positif dan signifikan terhadap petani muda yang meninggalkan pertanian. kata kunci: tingkat pendidikan, pekerjaan, usia, gender (jenis kelamin), pendapatan, jumlah anggota keluarg, petani muda, analisis regresi linier berganda

ABSTRACT This study aims to determine the influence of education, employment, age, gender (gender), income, and number of family members on young farmers leaving the agricultural sector in Aceh Besar district. The data used were primary data and skunder using questionnaire instruments distributed to 100 community respondents with ID cards in Aceh Besar. The number of variables studied there are 6 variables, namely education level, occupation, age, gender (gender), income, and number of family members as independent variables and young farmers who leave agriculture as dependent variables. The approach used in this study is a quantitative approach. The sampling technique in this research method was carried out by simple random sampling technique. The analysis method used is multiple linear regression analysis. The results showed that education level, occupation, age, gender (gender), income, and number of family members had a positive and significant effect on young farmers leaving the farm. Keywords: Education Level, Occupation, Age, Gender (Gender), Income, Number of Family Members, Young Farmer, Multiple Linear Regression Analysis